Depuis plus 25 ans, 🪐Proxiad🪐 développe son expertise en innovation pour ses clients dans leurs processus de transformation digitale. La fiabilité de notre méthodologie acquise au fil des années nous a permis d’accompagner nos clients sur tout le cycle de vie de leurs projets.
🚀Nous sommes à la recherche d'un DATA SCIENCE / MACHINE LEARNING ENGINEERING (H/F)🚀
Dans le cadre des projets de lutte contre la fraude / la cybercriminalité - projets basés sur des technologies innovantes de Machine Learning et de Big Data, l'objectif est de continuer à améliorer les performances du dispositif sur les périmètres déjà couverts et de couvrir de nouveaux périmètres (nouveaux moyens de paiements, nouvelles entités etc.)
Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Analysis.
Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :
- Travaux de Data Science.
- Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning).
- Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark
- Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise :
o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle
o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced)
o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML
Stack technique :
python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearchDS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML
Les livrables attendus sont :
- Exploration et parsing des données
- Mise en place d'algorithme de Machine Learning
- Optimisation des modèles existants
- Veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution
Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :
1. Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
2. Elastic Search & Kibana
3. PostGreSQL
4. Python
5. Scala
6. Spark
Ce poste vous intéresse, alors, embarquons vers de nouveaux horizons et embarquez à bord de notre belle aventure ! 🚀 Proxiad recrute et reconnait tous les talents.Prêt à décoller ? 🚀 #Levelupp
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- Posted
- Dec 05, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Paris
- Company
- PROXIAD
Industries
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