Data Analyst | Tot €100K p.j.

Jouw volgende werkgever: Data Tech Bedrijf met Enterprise data voor nationaal gebruik

Dit Data tech bedrijf biedt diverse dataoplossingen voor de mobiliteitsbranche. Van gedetailleerde voertuigdata zoals technische specificaties, onderhoudshistorie en marktwaarde, tot aan rijbewijs-verificatie. Dat op nationaal niveau!

Ze leveren maatwerkoplossingen die variëren van gestandaardiseerde datasets tot volledig op maat gemaakte diensten, en verrijken basisvoertuiggegevens met extra informatie uit documentatie van automerken voor een completer beeld.

Daarnaast biedt het bedrijf consultancy en advies om processen te optimaliseren en marktinzichten te versterken, waardoor bedrijven hun dagelijkse operaties kunnen stroomlijnen en klanten beter kunnen bedienen.

Om deze diensten uit te breiden, zijn ze op zoek naar een Data Analyst in Amsterdam ter uitbreiding van hun team!

Jouw volgende baan: Data Analyst | ETL-processen als BI reporting

Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van data analyses en BI reporting binnen een hybride data lakehouse architectuur. Je tech stack bestaat uit Databricks, Data Factory, Google BigQuery en Power BI, maar werken met dbt, Azure DevOps, Azure AI, Python, SQL zit er ook dagelijks bij!

Alle afdelingen kunnen je stakeholders zijn en door jouw prioritising zorg je dat de juiste projecten worden opgeleverd. Je helpt je stakeholders met het opstellen van KPIs en denkt mee met het orchestreren en automatiseren van ETL-processen. Je zal ook meedenken met nieuwe data proposities, automatisering en de implementatie ervan.

Het volledige data team bestaat uit 20 specialisten en je werkt in een multidisciplinair team. Ze organiseren data events om kennis te delen, hebben interne data communities en moedigen je aan om jouw ideeen te implementeren.

Wat wordt er van je verwacht?

• 6+ jaar data ervaring (data engineer, analyst, BI-specialist)
• Minimaal ervaring met Databricks, Power BI, SQL en/ of Python
• Interesse in datastrominingen, proposities en -architectuur
• Ervaring met technische als business kant betreft data analyses

Wat wordt er geboden?

• Basissalaris tot €100K
• 25 vakantiedagen, pensioen, studiebudget
• Hybride werken en flexibele werkuren
• 32 en 36 uur ook mogelijk
• Ruimte om eigen ideeen te implemeteren
• Werken aan data analyses, proposities, architectuur en ETL processen
• Brede tech stack binnen hybride data lakehouse architectuur
• Werken met Enterprise data op nationaal niveau