Data Scientist – Revenue Management & Optimization

A Rede Expressos é a principal rede de transporte rodoviário em Portugal, transportando anualmente mais de 12 milhões de passageiros.

A nossa equipa de Análise e Inteligência de Dados lidera a transformação da Rede Expressos através dos dados. Resolvemos desafios complexos de previsão, pricing e otimização, cruzando Data Science, Investigação Operacional e IA para criar sistemas de decisão com impacto direto na mobilidade de milhões de pessoas.

Irás focar-te no desenvolvimento de modelos e sistemas inteligentes que suportam decisões de pricing, capacidade e planeamento, com impacto direto na receita, eficiência operacional e experiência dos passageiros.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos de procura e algoritmos de pricing dinâmico e otimização de receita.
• Criar ferramentas de otimização e simulação focadas na gestão de capacidade, planeamento e pricing dinâmico.
• Construir ferramentas analíticas, sistemas robustos de apoio à decisão e soluções utilizáveis em ambiente de produção.
• Traduzir desafios de negócio em modelos matemáticos, algoritmos e recomendações acionáveis.
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o ciclo de desenvolvimento, teste e implementação de soluções.
• Colaborar ativamente com as equipas comerciais, operacionais e tecnológicas para gerar impacto mensurável no negócio.

Requisitos Obrigatórios

• Formação Académica: Licenciatura ou Mestrado em Data Science, Matemática Aplicada, Engenharia, Investigação Operacional ou área quantitativa equivalente.
• Programação: Experiência sólida em Python e no ecossistema de bibliotecas para análise de dados, modelação estatística, machine learning e otimização (Pandas, Polars e similares).
• Modelação Preditiva: Domínio de modelos de escolha discreta, previsão de séries temporais e algoritmos de Gradient Boosting (XGBoost ou semelhantes).
• Estatística: Sólidos conhecimentos de probabilidade, inferência estatística e modelação da incerteza aplicados à tomada de decisão.
• Produtividade: Prática na utilização de assistentes de IA no desenvolvimento de software e análise de dados.
• Soft Skills: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Idiomas: Fluência em português e inglês.

Valorizamos ainda

• Experiência de Negócio: Conhecimento prático em Revenue Management, Dynamic Pricing, Yield Management e previsão da procura.
• Otimização: Experiência na formulação e resolução de problemas de otimização aplicados a pricing, gestão de capacidade ou planeamento. Experiência com ferramentas como OR-Tools, Pyomo ou similares.
• Simulação: Capacidade de desenhar e implementar motores de simulação para testar a robustez dos modelos perante milhares de cenários de incerteza da procura.
• Visualização e UI: Experiência na criação de interfaces analíticas com Streamlit, Dash, Gradio ou ferramentas semelhantes.
• Bases de Dados e Cloud: Conhecimentos sólidos de SQL, ambientes Cloud (ex.: Azure, AWS) e plataformas de dados modernas.
• Conhecimento do Setor: Interesse e afinidade pelos setores da mobilidade, transportes ou logística.

Oferecemos

• Participação direta no desenvolvimento de sistemas analíticos com impacto real.
• Acesso a um dos maiores conjuntos de dados de mobilidade e transporte de passageiros em Portugal.
• Pacote salarial competitivo e seguro de saúde.
• Ambiente colaborativo, focado na inovação e autonomia.
• Equilíbrio entre a vida profissional e pessoal.