Data Scientist

Se procuras uma empresa com visão de futuro, entusiasta da inovação e com forte foco no desenvolvimento das suas pessoas, a Generali Tranquilidade é o teu lugar.

Vem fazer parte daquela que foi considerada a melhor Seguradora do mercado nacional e usufrui das vantagens e do ambiente desafiante de fazer parte de um Grupo internacional e líder mundial no sector.

Principais responsabilidades:

• Utilizar dados e algoritmos para gerar valor comercial, colaborando com product owners e data engineers de forma iterativa;
• Participar e apoiar a área de business translation nas diferentes fases de um projeto de machine learning como a conceção da solução, o desenvolvimento e a implementação em produção;
• Apoiar os data engineers em testes de infraestrutura de dados e modelos para implementação;
• Ser referência no desenvolvimento e inovação de Algorithmic Pricing & Underwriting na companhia, identificar oportunidades de melhoria dos processos atuais e na sua manutenção em produção;
• Desempenhar um papel importante nas iniciativas de Machine Learning, pesquisar as melhores práticas atuais, desenvolver POCs que promovem eficiência e qualidade de serviço ao cliente e estabelecer standards para os use-cases internos.

Quais as qualificações técnicas e comportamentais necessárias:

• Mestrado em Data Science, Estatística, Matemática, Ciências Computacionais, ou equivalente;
• 3 a 4 anos de experiência em funções semelhantes de desenvolvimento e deployment de modelos preditivos;
• Experiência no sector dos seguros em especial Pricing (preferencial);
• Conhecimentos sólidos de estatística (expl: distribuições, testes de hipóteses, intervalos de confiança, amostragem, etc.);
• Experiência em AWS (SageMaker, Lambda, etc.) (preferencial);
• Experiência na utilização de SQL para extrair e analisar dados;
• Proficiência no desenvolvimento de código escalável para ser usado em produção em SQL/Python (preferencial);
• Bons conhecimentos de ferramentas CI/CD e MLOps, como GitLab/Github, MLFlow, Docker, etc.
• Fluente em inglês;
• Experiência de trabalho em equipas ágeis;
• Boa capacidade de planeamento e organização do dia a dia;
• Capacidade de diagnóstico e resolução de problemas;
• Orientação para resultados e espírito critico;
• Boa comunicação e bom relacionamento interpessoal.

Candidatura

Os candidatos interessados a esta posição devem enviar o seu CV, via e-mail, até ao final do dia 26 de junho de 2026, para o endereço [email protected].

O assunto do e-mail deve ser “Data Scientist”.