Business - Data Analyst | Settore Assicurativo

Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un* Data Analyst per una primaria realtà assicurativa italiana, nella Direzione Vita e Welfare - Ufficio Consulenza Big Business.

Attività dell’ufficio

• Assunzione rischi Malattie, Infortuni e Vita TCM, nell’ambito del settore Grandi Collettività (es. Aziende, Fondi, Associazioni di categoria);
• Valutazione acquisizione del rischio mediante individuazione di soluzioni personalizzate per il Cliente, tramite un processo che prevede le seguenti macro-fasi in coordinamento con le altre funzioni aziendali coinvolte: istruzione contesto commerciale, definizione delle condizioni di assicurabilità e del pricing, elaborazione dell’offerta e della documentazione contrattuale, avvio attività di configurazione delle polizze sui gestionali aziendali
• Creazione e utilizzo di tool e modelli per il monitoraggio e le analisi del portafoglio, propedeutici alle attività di repricing e all’acquisizione di nuovo business;
• Supporto tecnico alla Rete di Vendita;

Attività in cui sarai coinvolt*

• Realizzare analisi quantitative per supportare la business unit nelle attività di monitoraggio degli andamenti del business;
• Costruire basi informative secondo modalità innovative volte a sviluppare modelli predittivi;
• Supportare lo sviluppo e/o l’efficientamento di tool di pricing, anche tramite attività di data mining;
• Realizzare analisi ad hoc per il supporto alle decisioni strategiche;
• Contribuire all’ottimizzazione dei processi interni di gestione del ciclo di vita dato, garantendone qualità, usabilità e coerenza;
• Predisporre reportistiche e dashboard a supporto delle decisioni del management aziendale;
• Interagire in modo trasversale con le aree di business;
• Attività a supporto dell'unità organizzativa Big Business nonché dell'intera business unit.

Requisiti e Conoscenze

• Laurea in discipline che predispongono alla data analytics;
• Capacità di analizzare basi dati anche di notevoli dimensioni;
• Pensiero analitico, capacità di sintesi e problem solving operativo;
• Buona conoscenza pacchetto Office, in particolare Excel;
• Predisposizione al lavoro in team e per progetti;
• Buone doti comunicative, relazionali e di negoziazione;
• Capacità di organizzare e programmare il proprio lavoro in maniera flessibile in un contesto in continua evoluzione;
• Visione chiara delle priorità aziendali e delle sfide legate ai dati.

Nice To Have

• Competenze pregresse nell’utilizzo di Power BI e SAS;
• Conoscenza di linguaggi di programmazione;
• Competenze in modellazione concettuale e architettura dei dati;
• Conoscenza del mercato assicurativo;
• Competenze attuariali alla base delle logiche di pricing applicate all’ambito di polizze sanitarie per grandi collettività;
• Propensione alla lettura e interpretazione di testi normativi.

Completano il profilo

• Curiosità, creatività e propensione all’innovazione;
• Conoscenza della lingua inglese;
• Attenzione al cliente interno ed esterno;

Cosa prevede l'offerta

• Assunzione a Tempo Indeterminato;
• RAL up to 45.000€;
• Ticket da 8€;
• 12 giorni di smart-working su base mensile;
• Mensa e palestra aziendale;
• Fondo pensione;
• Copertura assicurativa estesa ai familiari;
• Rimborso spese trasporto;
• Formazione continua tramite academy aziendale;
• Iscrizione gratuita al gruppo ricreativo aziendale;
• Inserimento in un team coeso, metodologico e orientato all'innovazione;
• Coinvolgimento su progetti di trasformazione organizzativa ad alto impatto.

Pensi possa essere la posizione giusta per te? Allora candidati, ti contatteremo per condividerti tutti i dettagli della posizione.

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trat

tamento.I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (Regolamento generale sulla protezione dei dati - “GDPR”), come successivamente modificato.