Data Scientist H/F

Schaeffler est une entreprise technologique dynamique à l’échelle mondiale, et son succès est le résultat de son esprit d’entreprise et de sa longue histoire en tant que société privée. Cela vous semble-t-il intéressant ? En tant que partenaire de tous les grands constructeurs automobiles, ainsi que des acteurs clés dans les secteurs de l’aérospatiale et de l’industrie, nous vous offrons de nombreuses opportunités de développement.

Vos responsabilités principales

Eco-Adapt est une start-up innovante spécialisée dans l’IoT industriel et l’efficacité énergétique, intégrée au groupe Schaeffler depuis 2023. Nous développons et commercialisons deux solutions complètes, combinant matériel et logiciel :

• Power-Adapt : suivi des consommations énergétiques pour les applications Industrie 4.0 et bâtiment intelligent
• Predict-Adapt : solution de maintenance prédictive pour machines tournantes (moteurs électriques, pompes, éoliennes, compresseurs…), permettant d’optimiser la disponibilité des actifs industriels et qui s’adresse à des domaines d’application variés tels que les énergies renouvelables, les procédés industriels ou la mobilité
  
  

Basée au cœur de Paris (9e), Eco-Adapt réunit une équipe d’une trentaine de collaborateurs et connaît une croissance soutenue. Pour accompagner notre développement, notre équipe technique se renforce régulièrement.

Eco-Adapt recrute un(e) Data Scientist pour travailler sur l'analyse de signatures électriques de machines industrielles. Votre mission sera de concevoir, tester et améliorer des méthodes d'analyse de signaux électriques et de séries temporelles appliquées aux machines tournantes triphasées (typiquement: moteurs, pompes, ventilateurs, éoliennes, ...). Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne, de la construction des datasets jusqu'au développement d'algorithmes d'analyse de séries temporelles, statistiques ou de machine learning, en passant par la formulation et la validation d'hypothèses techniques.

Vous serez amené(e) à :

• Analyser les acquisitions de données et interpréter les résultats issus de différentes sources : projets clients, projets pilotes
• Simulations sur banc d'essai
• Identifier des cas de défaillance probables sur les machines et conduire, pour chacun d'eux, une analyse détaillée en formulant puis testant plusieurs hypothèses
• Concevoir et améliorer des algorithmes de détection, identification et gradation des défauts machines : traitement du signal, analyse de séries temporelles, analyse statistique, apprentissage automatique
• Développer et intégrer les algorithmes dans des librairies robustes, testées et prêtes à être déployées sur nos terminaux IoT et notre backend cloud
  
  

Vos Qualifications

Nous recherchons un(e) candidat(e) présentant l’un des deux profils suivants :

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de groupe A, avec une spécialisation ou une expérience significative en : Data Science, Statistiques, Analyse de séries temporelles, Intelligence artificielle, Machine Learning
• Profil docteur avec forte composante modélisation / traitement de données - Titulaire d’un doctorat, y compris dans un domaine connexe ou plus éloigné de la data science au sens strict, dès lors que le parcours a impliqué : l’analyse de données issues de systèmes physiques ou complexe, le développement de modèles, l’exploitation de méthodes quantitatives ou computationnelles, et une démarche scientifique rigoureuse
  
  

Compétences attendues :

• Programmation et développement d'algorithmes
• Analyse de données, statistiques et machine learning
• Rigueur scientifique et capacité d'analyse
• Maitrise de l'anglais
  
  

Atouts complémentaires :

• Python et librairies data science (Jupyter, Pandas, Scikit-learn)
• Django pour le développement backend
• Électrotechnique (moteurs électriques)
• Traitement du signal et analyse de séries temporelles
• Forte curiosité pour les technologies et produits industriels
• Autonomie, proactivité et rigueur scientifique
• Goût du travail en équipe
• Intérêt pour les enjeux liés à la transition énergétique et à l'industrie connectée
  
  

Notre offre

• Un poste au cœur de l'innovation, avec un impact direct sur des cas industriels concrets
• Des sujets techniques variés et stimulants
• Une équipe à taille humaine dans un environnement dynamique
• La possibilité de contribuer à la transformation d'algorithmes de R&D en solution industrielle
  
  

En tant qu'entreprise mondiale avec des collaborateurs dans le monde entier, il est important pour nous que chacun puisse être traité avec respect, et de valoriser toutes les idées et perspectives. En appréciant nos différences, nous inspirons la créativité et stimulons l'innovation. De cette façon, nous contribuons à la création de valeur durable pour nos partenaires et la société dans son ensemble. Ensemble, nous faisons avancer la façon dont le monde bouge.

Des missions passionnantes et des opportunités de développement exceptionnelles vous attendent, car nous avons un impact sur l’avenir grâce à l’innovation. Nous espérons recevoir votre candidature.

www.schaeffler.com/careers

Votre correspondant

Eco Adapt SAS

Raluca Dumitru

Mots-clés : Expérimenté; Ingénieur; Temps plein; Illimité; Digitalisation et technologie de l'information;