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Einstein Hospital Israelita
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Oportunidades de Carreira: Desenvolvedor (Machine Learning - Foco em HPC) (1307577)
Brazil
· Full-time
·
Not Applicable
Com 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!
Informações sobre a área de trabalho
Unidade: Morumbi
Horário: 09h às 18h
Modelo: Híbrido
Sumário
Responsável por implementar, otimizar e operar workloads de Inteligência Artificial em ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) híbrido (on-premises e nuvem), garantindo que modelos massivos possam ser treinados e executados de forma distribuída, eficiente e segura. Atua na integração entre infraestrutura computacional, pipelines de dados e desenvolvimento de modelos, viabilizando casos de uso institucionais e projetos de pesquisa em larga escala.
Responsabilidades
Informações sobre a área de trabalho
Unidade: Morumbi
Horário: 09h às 18h
Modelo: Híbrido
Sumário
Responsável por implementar, otimizar e operar workloads de Inteligência Artificial em ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) híbrido (on-premises e nuvem), garantindo que modelos massivos possam ser treinados e executados de forma distribuída, eficiente e segura. Atua na integração entre infraestrutura computacional, pipelines de dados e desenvolvimento de modelos, viabilizando casos de uso institucionais e projetos de pesquisa em larga escala.
Responsabilidades
- Implementar e executar treinamentos distribuídos multi-GPU e multi-node;
- Otimizar performance de workloads de IA (memória, comunicação, throughput);
- Configurar e operar pipelines de ML em ambientes containerizados;
- Desenvolver pipelines de processamento de dados;
- Apoiar pesquisadores na execução de modelos e experimentos;
- Automatizar rotinas de execução e monitoramento de experimentos;
- Contribuir para melhorias operacionais do ambiente computacional.
- Graduação completa ou cursando (últimos semestres) em áreas de tecnologia;
- Programação em Python;
- Conhecimento de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow ou similares);
- Familiaridade com administração de ambiente Linux;
- Interesse em trabalhar com computação distribuída e infraestrutura;
- Versionamento de código (Git);
- Capacidade de aprender rapidamente e trabalhar de forma colaborativa;
- Vivência com ambientes HPC ou GPU.
- Experiência com containers (Docker) e Kubernetes;
- Experiência com grandes volumes de dados;
- Familiaridade com Kubeflow, MLOps ou ferramentas similares;
- Conhecimento de treinamento de LLMs e modelos multimodais;
- Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
- Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
- Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
- Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
- Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
- Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
- Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
- Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
Key Skills
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deep learning
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docker
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- Posted
- May 20, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- São Paulo
- Company
- Einstein Hospital Israelita
Industries
Hospitals
Health Care
Categories
Engineering
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