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Einstein Hospital Israelita

Oportunidades de Carreira: Desenvolvedor (Machine Learning - Foco em HPC) (1307577)

Einstein Hospital Israelita
Brazil · Full-time · Not Applicable

Com 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a área de trabalho

Unidade: Morumbi

Horário: 09h às 18h

Modelo: Híbrido

Sumário

Responsável por implementar, otimizar e operar workloads de Inteligência Artificial em ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) híbrido (on-premises e nuvem), garantindo que modelos massivos possam ser treinados e executados de forma distribuída, eficiente e segura. Atua na integração entre infraestrutura computacional, pipelines de dados e desenvolvimento de modelos, viabilizando casos de uso institucionais e projetos de pesquisa em larga escala.

Responsabilidades

  • Implementar e executar treinamentos distribuídos multi-GPU e multi-node;
  • Otimizar performance de workloads de IA (memória, comunicação, throughput);
  • Configurar e operar pipelines de ML em ambientes containerizados;
  • Desenvolver pipelines de processamento de dados;
  • Apoiar pesquisadores na execução de modelos e experimentos;
  • Automatizar rotinas de execução e monitoramento de experimentos;
  • Contribuir para melhorias operacionais do ambiente computacional.

Requisitos

  • Graduação completa ou cursando (últimos semestres) em áreas de tecnologia;
  • Programação em Python;
  • Conhecimento de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow ou similares);
  • Familiaridade com administração de ambiente Linux;
  • Interesse em trabalhar com computação distribuída e infraestrutura;
  • Versionamento de código (Git);
  • Capacidade de aprender rapidamente e trabalhar de forma colaborativa;
  • Vivência com ambientes HPC ou GPU.

Diferenciais (não Eliminatórios)

  • Experiência com containers (Docker) e Kubernetes;
  • Experiência com grandes volumes de dados;
  • Familiaridade com Kubeflow, MLOps ou ferramentas similares;
  • Conhecimento de treinamento de LLMs e modelos multimodais;

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

  • Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
  • Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
  • Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
  • Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
  • Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
  • Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
  • Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
  • Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

Key Skills

Ranked by relevance

nas deep learning tensorflow kubeflow pytorch docker mlops
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Posted
May 20, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
São Paulo

Industries

Hospitals Health Care

Categories

Engineering Information Technology

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