Data Scientist / AI engineer

Junta-te à Associação Porto Digital como Data Scientist / AI Engineer e ajuda a construir o futuro de uma cidade mais inteligente, conectada e centrada nas pessoas. Integrarás a equipa de Dados e Inteligência Artificial, terás um papel ativo no desenvolvimento de soluções baseadas em IA que apoiam na melhoria dos serviços públicos, na tomada de decisão orientada por dados e na inovação urbana sustentável.

Nesta função, irás desenhar e implementar soluções de machine learning, large language models (LLMs) e sistemas de inteligência artificial aplicados a desafios reais da cidade do Porto. Trabalharás em estreita colaboração com equipas multidisciplinares para desenvolver soluções seguras, éticas e com impacto concreto na vida dos cidadãos, alinhadas com a estratégia de transformação digital da cidade.

Procuramos profissionais apaixonados por tecnologia e inovação, com vontade de aplicar inteligência artificial a problemas complexos do setor público — desde automação inteligente e processamento de dados multilingue até sistemas avançados de apoio à decisão e serviços digitais inteligentes. Se procuras um projeto com impacto real e a oportunidade de contribuir para uma cidade mais inovadora e sustentável, gostaríamos de te conhecer.

• Desenhar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA aplicadas ao contexto da Cidade do Porto


• Preparar e transformar dados provenientes de múltiplas fontes para alimentar modelos e sistemas de IA


• Desenvolver sistemas de Inteligência Artificial seguros, auditáveis e em conformidade com princípios éticos e regulamentares (ex: AI Act)


• Desenvolver e integrar soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), incluindo arquiteturas RAG, agentes de IA e automação de tarefas


• Colocar modelos em produção em ambiente on-premise, garantindo performance, fiabilidade e monitorização contínua


• Realizar análise exploratória de dados (EDA) e extrair conhecimento que apoie decisões com impacto na comunidade


• Garantir o cumprimento das melhores práticas de privacidade, proteção de dados (RGPD) e gestão responsável de informação sensível


• Colaborar com equipas de Engenharia, Produto e Projetos na definição de requisitos técnicos e funcionais


• Documentar arquiteturas, processos, modelos e resultados de forma clara e rigorosaAvaliar e propor novas tecnologias, frameworks e abordagens para evolução contínua da stack de IA

Formação

• Licenciatura ou Mestrado em Inteligência Artificial, Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia Eletrotécnica ou áreas afins

Qualificações

• Experiência comprovada em funções de Data Science, AI/ML Engineering ou similares


• Proficiência em Python e nas principais bibliotecas open-source de Data Science e ML (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers)


• Conhecimentos de SQL e modelação de dados (PostgreSQL ou equivalentes)


• Experiência prática com LLMs, tanto open-source (Llama, Mistral, Qwen, etc.) como via API (OpenAI, Anthropic), incluindo frameworks (LangChain, LlamaIndex) e ferramentas de inferência local (Ollama, LiteLLM)


• Experiência em projetos que envolvam dados multilingues (PT/EN) ou normalização entre fontes heterogéneas


• Familiaridade com ferramentas de containerização (Docker) e Git


• Bons conhecimentos de inglês (escrito e falado)

Nice to have:

• Familiaridade com vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector)


• Experiência com web scraping, automação e orquestração de pipelines


• Experiência em projetos que envolvam dados multilingues (PT/EN) ou normalização entre fontes heterogéneas


• Contribuições open source, publicações académicas ou participação em comunidades técnicas


• Experiência em fundos europeus, setor público ou ambientes regulados (auditoria, finanças, saúde)


• Conhecimentos de NLP, computer vision ou time series forecastingConhecimento da infraestrutura necessária para executar modelos on-premise (servidores GPU, gestão de recursos, inferência local)

Competências pessoais e organizacionais:

• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade


• Adaptabilidade e abertura à mudança


• Fluência em Inglês (leitura, conversação e escrita)


• Elevada capacidade de organização e gestão do tempo


• Orientação para execução, resultados e cumprimento de prazos


• Orientação para a criação de valor para a cidade do Porto e, em particular, para os seus cidadãos


• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas


• Elevada capacidade de trabalho em equipas multidisciplinares


• Boa capacidade de comunicação, com facilidade em traduzir conceitos técnicos para audiências não-técnicas


• Rigor, sentido crítico e atenção ao detalhe

• Subsídio de Alimentação


• Seguro de Saúde


• Regime de Horário Flexível