Software Engineer

Azienda: Deep Tree

⠀

Sviluppiamo software verticale per fondi di private equity e operazioni di M&A.

Il nostro prodotto automatizza processi analitici e documentali ad alta complessità per operatori del mercato dei capitali privati.

⠀

IL RUOLO

⠀

Entrerai nel tech team e lavorerai sui moduli della nostra piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M&A e ridurre il lavoro manuale degli operatori.

⠀

COSA FARAI

⠀

● Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio

● Integrerai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando i punti in cui l’automazione produce impatto reale per l’utente finale

● Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo alla scelta di pattern e strutture scalabili

● Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità

● Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione

⠀

CONTESTO TECNICO

⠀

● Sistema: piattaforma SaaS per la gestione di processi M&A e analisi di portafoglio

● Focus AI: integrazione di modelli di Generative AI applicati a flussi documentali e analitici

● Ambiente: team tecnico piccolo ma in forte crescita, sviluppo iterativo, architettura in evoluzione con decisioni rapide

⠀

CHI CERCHIAMO

⠀

REQUISITI ESSENZIALI

⠀

● Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.

● Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.

● Attenzione ai dettagli e capacità di gestire edge case in contesti di integrazione dati complessi.

● Mentalità hands-on con disponibilità a lavorare su problemi concreti con impatto immediato.

⠀

REQUISITI PREFERENZIALI

⠀

● Eccellenza accademica (110 e lode) o evidenze di attività extracurricolari distintive (open source, progetti personali, competizioni algoritmiche).

● Esposizione precedente a problemi di integrazione dati o architetture software su larga scala.

● Curiosità verso temi finanziari o data intelligence.

⠀

COSA OFFRIAMO

⠀

● Sede: Milano, 4 giorni in ufficio e 1 giorno da remoto.

● Retribuzione: 40.000–50.000 euro annui, in base all'esperienza e al profilo.

● Opportunità di crescita: team in espansione post-investimento con possibilità di visibilità tecnica e impatto diretto su clienti del calibro di PE fund e banche d'investimento.

● Ambiente: team giovane, orientato all'eccellenza tecnica e alla risoluzione di problemi complessi.