Data Scientitst Sr- /Python/ML/GCP

Estamos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para sumarse a un proyecto de alto impacto, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning aplicadas a agroindustria, commodities y optimización de operaciones.

Vas a formar parte del equipo de Data & AI trabajando directamente con stakeholders en Estados Unidos, en un entorno dinámico, desafiante y 100% en inglés.

Qué vas a hacer

Liderar proyectos de Data Science end-to-end: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo de modelos.
Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos (forecasting, pricing, optimización, scoring).
Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos: geoespaciales, meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado.
Colaborar con equipos de Data Engineering y MLOps para construir soluciones escalables en producción.
Traducir necesidades de negocio en insights accionables y modelos de alto impacto.
Participar en la definición de la estrategia analítica e identificar nuevas oportunidades de IA.
Explorar nuevas tecnologías (IA generativa, automatización, agentes) y proponer mejoras continuas.

Qué buscamos

+5 años de experiencia en Data Science (mínimo 2 liderando proyectos end-to-end).
Dominio avanzado de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
Experiencia con frameworks de ML/DL (XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow).
Sólidos conocimientos en estadística (regresión, series de tiempo, validación, A/B testing).
Experiencia con SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (ideal GCP).
Inglés avanzado (C1) para interacción diaria con equipos en EE.UU.

Valoramos

Experiencia en agroindustria, agtech o commodities.
Manejo de datos geoespaciales (GeoPandas, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI).
Forecasting avanzado (Prophet, ARIMA, modelos state-space, transformers).
Experiencia en plataformas de datos modernas (Databricks, Snowflake, BigQuery).
Conocimientos en MLOps (MLflow, CI/CD, monitoreo de modelos).
Experiencia con IA generativa (LLMs, RAG, agentes).
Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

Modalidad

Esquema híbrido
Trabajo con equipo internacional (EE.UU.)

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Key Skills

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