DIESE AUFGABEN ERWARTEN SIE
- Aufbau und Weiterentwicklung eines standardisierten KPI- und Reporting-Frameworks
- Erstellung von Power BI Dashboards für Vertriebssteuerung, Portfolio- und Marktanalysen
- Umsetzung von Ad-hoc Reporting inkl. schneller Prototypen, Hypothesenchecks und Entscheidungsunterstützung
- Modellierung eines Reporting-Layers
- Qualitätssicherung & Datenvalidierung
- Implementierung eines externen Benchmarkings
WOMIT SIE UNS BEGEISTERN
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science o.ä.
- Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung
- SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Python
- Nachweisbare Praxis in MS Power BI, Power Query, Fabric, Databricks und/oder Azure Data Factory
- Verständnis für die Geschäftsmodelle einer Bank und die dahinterliegenden Prozesse
- Eigeninitiative, selbstständige und analytische Arbeitsweise
WORAUF SIE SICH FREUEN KÖNNEN
- Sicherer Arbeitgeber im dynamischen Bankenumfeld
- Motiviertes Team, das gemeinsam moderne Steuerungsprozesse weiterentwickelt
- Vielfältige Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Bunter Mix aus attraktiven Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeit
Für diese Position garantieren wir ein attraktives sowie marktadäquates Vergütungspaket, welches sich an Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung orientiert. Das Mindestjahresgehalt für diese Position beträgt auf Vollzeitbasis EUR 55.000 brutto (inkl. Sonderzahlungen). Weitere Informationen finden Sie in unserem Kollektivvertrag.
Key Skills
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- Posted
- May 13, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Linz
Industries
Categories
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