Machine Learning Engineer

Synchro by egor

Portugal · Full-time · Entry

A SynchroTech recruta Machine Learning Engineer para cliente no setor energético, localizado na região de Lisboa.

FUNÇÃO

Desenvolver e otimizar pipelines de Machine Learning, desde o treino de modelos até a inferência em batch e online;
Conceber soluções de MLOps para CI/CD, garantindo reprodutibilidade, rastreabilidade e monitorização;
Monitorizar modelos em produção, identificando data drift e model drift para assegurar a qualidade contínua;
Colaborar em equipas globais em ambientes ágeis, aplicando práticas de Feature Engineering e técnicas avançadas de Machine Learning;
Garantir conformidade com regulamentações como RGPD, alinhando soluções às necessidades do setor Energy & Utilities.

LOCAL E HORÁRIO

Lisboa.
40h/semanais.
Regime híbrido (1x por semana/ 1x de 15 em 15 dias).

REQUISITOS

Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;
Até 5 anos de experiência na área de Machine Learning ou similar;
Conhecimento avançado em Python ou Scala e ferramentas como Spark (RDD e Dataset APIs);
Experiência com design de pipelines de Machine Learning, desde treino até inferência e monitorização;
Familiaridade com infraestruturas elásticas e boas práticas de acesso e monitorização de datasets;
Excelentes competências de comunicação escrita e verbal, com fluência em inglês (português e espanhol valorizados);
Capacidade analítica e foco na resolução de problemas complexos;
Compromisso com entregas de alta qualidade e com impacto no negócio.

CONDIÇÕES

Vencimento Mensal;
Regime híbrido;
Subsídio de Alimentação;
Formação contínua;
Seguro de saúde;
Dias de férias extra;
Apoio em formações e desenvolvimento profissional;
Seguro de vida.

Os candidatos interessados devem submeter o CV atualizado.

SynchroTech by Egor

Success through People

Os candidatos considerados serão contactados num prazo máximo de 10 dias úteis.

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning python scala spark mlops cicd

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs