Veri Bilimi Uzmanı

Danışmanlık projelerimiz kapsamında farklı sektörlerdeki müşterilerimiz için veri odaklı çözümler geliştirecek, analitik bakış açısını teknik yetkinlikle birleştirebilen bir Veri Bilimci arıyoruz.

Bu rolde; müşteri verilerinin analiz edilmesi, modelleme süreçlerine hazırlanması, tahminleme ve makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi, analitik çıktıların yorumlanması ve geliştirilen çözümlerin uygulanabilir hale getirilmesi süreçlerinde aktif rol alacaksınız.

Doğru soruları sorabilen, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarabilen ve teknik çıktıları müşteri ihtiyaçlarıyla ilişkilendirebilen adaylarla tanışmak isteriz.

Sorumluluklar

• Ham müşteri verilerini analiz etmek; veri kalitesini değerlendirmek, veriyi temizlemek, dönüştürmek ve modelleme süreçlerine uygun hale getirmek
• Keşifsel veri analizi, özellik mühendisliği ve istatistiksel analiz çalışmaları yürütmek
• Tahminleme, sınıflandırma, kümeleme, segmentasyon ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek
• Müşteri ihtiyaçlarını analitik problem tanımlarına dönüştürmek ve uygun veri bilimi yaklaşımlarını belirlemek
• Geliştirilen modellerin performansını değerlendirmek, sonuçlarını yorumlamak ve iyileştirme alanlarını belirlemek
• Analitik prototiplerin uygulanabilir ve ölçeklenebilir çözümlere dönüşmesi için yazılım ve veri ekipleriyle koordineli çalışmak
• Veriden elde edilen bulguları aksiyon alınabilir içgörülere dönüştürmek
• Teknik analiz dokümanları, proje çıktıları ve müşteri sunumlarının hazırlanmasına katkı sağlamak

Aranan Nitelikler

• İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Endüstri Mühendisliği, Ekonometri, Mühendislik veya ilgili sayısal bölümlerden mezun
• Veri analitiği, veri modelleme, makine öğrenmesi veya uygulamalı veri bilimi alanlarında en az 1–2 yıl deneyim sahibi
• Python veya R kullanarak veri analizi, veri ön işleme, özellik mühendisliği ve modelleme çalışmaları yürütebilen
• SQL kullanarak veri sorgulama, veri hazırlama ve analiz süreçlerini etkin şekilde gerçekleştirebilen
• İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi algoritmaları, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve tahminleme yöntemleri hakkında bilgi sahibi
• Veri ön işleme, veri temizleme, eksik değer yönetimi, aykırı değer analizi ve özellik mühendisliği konularında pratik deneyime sahip
• Model performans metriklerini yorumlayabilen ve model sonuçlarını problem bağlamında değerlendirebilen
• Analitik düşünme, problem çözme ve sonuç odaklı çalışma becerileri güçlü
• Teknik çıktıları açık, anlaşılır ve yapılandırılmış şekilde ifade edebilen

Sizi Neler Bekliyor

• Farklı sektörlerde faaliyet gösteren müşteriler için gerçek iş problemleri üzerinde çalışma fırsatı
• Veri bilimi, makine öğrenmesi, tahminleme ve optimizasyon alanlarında uçtan uca proje deneyimi
• Veri, yazılım ve danışmanlık disiplinlerini bir araya getiren çok yönlü proje yapısı
• Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve uygulanabilir veri bilimi çözümleri geliştirme deneyimi