Senior AI-engineer

Vacature Senior AI-engineer

Locatie: Amsterdam/Hybride

Uren: 32-38 uur

Niveau: HBO/WO | Senior

Categorie: Gecontroleerde AI-toepassingen

Salaris: 5.217,23 - 7.647,50 (bij 38 uur)

8% vakantiegeld, 8,33% eindejaarsuitkering

Wat ga je doen

Bij UWV zetten we artificiële intelligentie niet zomaar in. We doen dat gecontroleerd, wendbaar en verantwoord met oog voor de menselijke maat, transparantie en publieke waarden.

Multidisciplinaire teams werken aan AI- en LLM-toepassingen die medewerkers ondersteunen, dienstverlening verbeteren en burgers rechtvaardig behandelen. Transparantie, controleerbaarheid, veiligheid en menselijke regie zijn daarbij harde randvoorwaarden.

Als Senior AI-engineer bouw je mee aan productieklare AI- en LLM-toepassingen die voldoen aan hoge eisen op het gebied van betrouwbaarheid, uitlegbaarheid, veiligheid en soevereiniteit. Je ontwikkelt niet primair modellen vanaf nul, maar zorgt dat AI-capabilities verantwoord worden geïntegreerd in robuuste softwareoplossingen die binnen het UWV-landschap veilig, schaalbaar en beheersbaar draaien.

Je werkt aan oplossingen waarin externe AI-diensten, open-weights modellen, self-hosted opties en bestaande UWV-systemen zorgvuldig tegen elkaar worden afgewogen. Daarbij zorg je dat keuzes over architectuur, infrastructuur, integraties en applicatie-inrichting aantoonbaar bijdragen aan de doelstellingen van UWV, zonder onnodige afhankelijkheid van één aanbieder of gesloten systeem.

Jouw impact

Als Senior AI-engineer ben je verantwoordelijk voor:

• Het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van productieklare AI- en LLM-toepassingen die direct bijdragen aan de doelstellingen van UWV, met oog voor soevereiniteit, uitlegbaarheid, veiligheid en beheersbaarheid.
• Het continu verbeteren van AI- en LLM-toepassingen, integraties en processen op basis van nieuwe inzichten, feedback en technologische ontwikkelingen, inclusief open-weights alternatieven, externe AI-diensten en self-hosted opties.
• Verantwoordelijkheid nemen voor technische keuzes – waaronder architectuur, model- of dienstkeuze, Kubernetes/container orchestration, infrastructuurlaag, integraties en applicatie-inrichting – en complexe AI-soevereiniteitsvraagstukken vertalen naar concrete oplossingen.
• Samenwerken met Product Owners, architecten, software engineers, data engineers, machine learning engineers en andere specialisten om AI- en LLM-oplossingen veilig, beheersbaar en toekomstbestendig te integreren in het totale technische landschap van UWV.
• Het begeleiden en coachen van medior en junior teamleden op inhoud, methodiek en best practices.
• Actief bijdragen aan refinement, planning, reviews en retrospectives binnen een Agile werkwijze.

In jouw dagelijkse werk

• Ontwerp, bouw en verbeter je productieklare AI- en LLM-toepassingen, met aandacht voor externe API’s en diensten, open-weights varianten en self-hosted infrastructuur.
• Zorg je ervoor dat AI- en LLM-toepassingen betrouwbaar draaien in productieomgevingen, onder andere met Kubernetes, container orchestration, CI/CD en monitoring.
• Bewaak je de kwaliteit, performance, betrouwbaarheid, veiligheid en uitlegbaarheid van AI- en LLM-toepassingen, inclusief output-evaluatie, guardrails en beheersmaatregelen vanuit het perspectief van de AI Act en SEAL-criteria.
• Denk je mee over technische en architecturale keuzes, inclusief de afweging tussen gesloten AI-diensten, open-weights modellen, self-hosted inference en de regie die UWV daarover wil behouden.
• Werk je samen met Product Owners, data engineers, software engineers, architecten en andere stakeholders om maximale maatschappelijke waarde te realiseren binnen de kaders van soevereiniteit, governance en publieke waarden.
• Ben je coach en inhoudelijk begeleider van teamleden, en draag je bij aan kennisdeling over verantwoorde AI, LLMOps, beheerste integraties en soevereine architectuurkeuzes.

Waarom dit werk ertoe doet

UWV is een organisatie van mensen voor mensen. Samen werken we aan een samenleving waarin iedereen kan meedoen. Samen als collega’s, samen als UWV, maar vooral ook samen met de mensen die gebruik maken van onze dienstverlening en onze ketenpartners op het terrein van werk en inkomen.

Als Senior AI-engineer draag jij direct bij aan deze missie. Jij zet samen met het AI-team het strategisch en technisch fundament neer voor AI- en LLM-toepassingen die het werk van UWV-professionals verbeteren en onze dienstverlening toekomstbestendig maken.

Je zorgt er samen met de teams voor dat AI-gedreven vernieuwing gecontroleerd, verantwoordelijk en mensgericht plaatsvindt. Daarbij blijft de mens altijd centraal staan en worden technische keuzes zorgvuldig afgewogen op betrouwbaarheid, veiligheid, uitlegbaarheid, soevereiniteit en maatschappelijke impact.

Jouw uitdaging

• Het ophalen en vertalen van requirements bij business owners, gebruikers en technische stakeholders naar concrete AI- en LLM-oplossingen.
• Het vertalen van gebruikersbehoeften naar technische concepten, integratiepatronen en productieklare AI- en LLM-applicaties.
• Het verkennen, ontwerpen en implementeren van software met focus op snelheid, betrouwbaarheid, schaalbaarheid, veiligheid en gebruikerservaring.
• Het integreren van externe API’s, AI-diensten en interne platformdiensten binnen bestaande UWV-systemen en technische landschappen.
• Het vastleggen van technische keuzes, integratieafspraken, evaluatiecriteria en richtlijnen voor verantwoord gebruik van AI- en LLM-toepassingen.
• Samenwerken met Machine Learning Engineers, Data Engineers, Software Engineers, architecten, Product Owners, business owners en andere interne stakeholders om AI- en LLM-initiatieven verantwoord naar productie te brengen.

Wat breng je mee?

Must haves

• Bachelor- of masterdiploma in computer science of een gerelateerd vakgebied
• 5 jaar ervaring als software engineer in productieomgevingen, waarbij je hebt gewerkt aan robuuste, schaalbare en onderhoudbare software.
• Ruime ervaring met Kubernetes, containerisatie en container orchestration in productieomgevingen.
• Ervaring met het integreren van externe API’s en diensten in bestaande applicaties en technische landschappen.
• Begrip van de mogelijkheden, beperkingen en toepassingsgebieden van AI en Large Language Models. Ervaring met het trainen van modellen is hierbij niet vereist.
• Je bent in staat technische keuzes rondom architectuur, infrastructuur, integraties en tooling goed te onderbouwen en te vertalen naar impact op product, organisatie en gebruikers.
• Ervaring met werken in Agile-teams, inclusief refinement, planning, reviews en retrospectives.
• Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Nederlands en Engels en kunt effectief samenwerken met zowel technische als niet-technische stakeholders.

Pre

• Je hebt ervaring met inference serving, bijvoorbeeld met vLLM, SGLang of vergelijkbare technologieën.
• Je hebt begrip van inference-optimalisatie, zoals KV-cache, batching en quantization.
• Je hebt kennis van LLMOps, waaronder prompt versioning, output-evaluatie en guardrails.
• Je hebt sterke kennis van Python.
• Je hebt ervaring binnen de overheid, publieke dienstverlening of andere omgevingen waarin wordt gewerkt met gevoelige data.
• Je hebt kennis van privacy, ethiek en relevante wet- en regelgeving rondom AI en datagebruik.
• Je hebt ervaring met het coachen, begeleiden of inhoudelijk ondersteunen van collega-engineers.

Jij werkt in

Je werkt in het AI-ecosysteem van UWV, waarin governance, gecontroleerde AI-toepassingen, AI-soevereiniteit en AI-geletterdheid samenkomen.

Je maakt deel uit van multidisciplinaire teams en werkt nauw samen met Product Owners, AI-specialisten, software engineers, data engineers, architecten, compliance-experts en het Kernteam AI.

Binnen dit ecosysteem werk je aan toepassingen waarin externe AI-diensten, open-weights modellen, self-hosted opties en bestaande UWV-systemen zorgvuldig tegen elkaar worden afgewogen. Daarbij staat steeds centraal dat AI-oplossingen veilig, uitlegbaar, beheersbaar en maatschappelijk verantwoord worden ingezet.

Je werkt volgens het principe voordoen, samen doen en zelf doen:

• Je doet voor bij nieuwe of complexe vraagstukken;
• Je werkt samen aan oplossingen en besluitvorming;
• Je begeleidt AI-engineers en software engineers naar zelfstandige en verantwoorde uitvoering.

Wat wij bieden

• Een betekenisvolle rol met directe maatschappelijke impact
• De kans om mee te bouwen aan een soeverein en toekomstbestendig AI-ecosysteem bij de overheid
• De mogelijkheid om te werken aan moderne AI- en LLM-toepassingen binnen een maatschappelijk relevante omgeving, met aandacht voor schaalbaarheid, veiligheid, governance en technologische soevereiniteit
• Hybride werken en goede arbeidsvoorwaarden