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Michael Page

Data Scientist (m/w/d)

Michael Page
Austria · Full-time · Not Applicable
  • Produktive ML‑Modelle, Impact
  • Modernes MLOps‑Umfeld


About Our Client

Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten‑ und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data‑ & Analytics‑Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine‑Learning‑Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.

Job Description

  • Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML‑basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps‑Praktiken
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Systeme
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML‑Modelle
  • Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
  • Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr‑Augen‑Prinzip
  • Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
  • Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings‑ und Deployment‑Prozessen


The Successful Applicant

  • Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML‑Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps
  • Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data‑Science‑Libraries (z. B. scikit‑learn, numpy, pandas)
  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud‑Plattformen von Vorteil
  • Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung
  • Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse

TechnologienDatabricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

What's On Offer

  • Mitarbeit an produktiven ML‑Lösungen mit echtem Business‑Impact
  • Modernes Daten‑ & Cloud‑Umfeld mit Fokus auf MLOps und Skalierung
  • Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
  • Umfangreiche Home‑Office‑Möglichkeiten
  • Moderne Büros in zentraler Lage in Wien
  • Gestützte Kantine & Essenszuschuss
  • Jahresbruttogehalt ab € 55.000,- auf Vollzeitbasis (klare Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung)


Contact: Clemens Vallaster

Quote job ref: JN-052026-7009063

Key Skills

Ranked by relevance

python sql gitlab mlflow cloud numpy mlops cicd aws
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🇦🇹

Country Guide

Austria

High quality of life in Vienna

Posted
May 06, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Vienna
Company
Michael Page

Industries

Financial Services

Categories

Engineering Information Technology

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