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Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG
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Data Analyst (w/m/d)
Austria
· Full-time
·
Not Applicable
Wien
- Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse
- Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken
- Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld
- Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg
- Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität
- Bei uns geht es familiär zu - bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen
- Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung - von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich
- Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht
- Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig - auch, wenn sonst die Preise überall steigen
- Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert
- Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards
- Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen
- Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse
- Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten
- Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse
- Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Key Skills
Ranked by relevance
data warehouse
power bi
tableau
python
sql
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- Posted
- May 13, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Vienna
Industries
Banking
Categories
Information Technology
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