Data Scientist

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: Warszawa, ul. Puławska 2 (praca hybrydowa, 2 dni w tygodniu pracy z biura)

O Zespole

Nasz zespół poprzez pozyskiwanie oraz analizę danych buduje wiedzę o klientach biznesowych i ich potrzebach. W oparciu o tę wiedzę wskazujemy kiedy i jakie produkty mogą być potrzebne poszczególnym klientom. Tworzymy interaktywne raporty pozwalające naszym interesariuszom obserwować trendy i podejmować świadome decyzje biznesowe.

Na co dzień pracujemy w środowisku BigData (Hadoop Data Lake) gdzie analizujemy dane z wykorzystaniem technologii PySpark/SQL a także budujemy modele predykcyjne wskazujące skłonność do zakupu produktów używając Python/PySpark i tworzymy interaktywne raporty w Power BI.

Twoje zadania

budujesz w ramach naszego centrum wiedzę na temat zachowań klientów biznesowych w kanałach cyfrowych pozwalającą podejmować oparte na danych decyzje
budujesz modele predykcyjne mające wspierać procesy sprzedażowe
formułujesz hipotezy, analizujesz dane i prezentujesz wnioski w formie czytelnych raportów i interaktywnych dashboardów (Power BI)
pozyskujesz nowe dane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych i integrujesz je w naszym data lake’u w celu uzupełnienia informacji o ścieżce użytkownika w systemach sprzedażowych
automatyzujesz procesy przetwarzania danych i generowania baz pod kampanie marketingowe oraz procesy raportowe (Python/PySpark, SQL, Airflow)

Nasze oczekiwania

Nasze oczekiwania

potrafisz pracować analitycznie z danymi – umiesz stawiać tezy i szukać odpowiedzi w danych
posiadasz praktyczną wiedzę z zakresu budowy, wdrażania i walidacji modeli (stack Pythonowy)
potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na rozwiązania analityczne i modelowe oraz przedstawić wyniki w zrozumiały sposób
potrafisz biegle pracować w środowisku Big Data (Pyspark i/lub SQL)
umiesz pracować w zespole i skutecznie się komunikować

Mile Widziane

doświadczenie w analityce ecommerce lub marketingowej
doświadczenie w sektorze finansowym / bankowym
znajomość środowiska GCP (migracja z HDL na GCP w perspektywie roku)
znajomość Linux / Git/ Bash / Azure Devops

To oferujemy

Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji

Data Scientist

Key Skills

Related Jobs

Data Scientist

Software Engineer (Java)

Java Backend Developer

Related Jobs

Data Scientist

Software Engineer (Java)

Java Backend Developer

Cookie Settings