CIENTISTA DE DADOS - MATRIZ

Somos Todos Instituto

Fundado em 2008, o Instituto de Responsabilidade Social Sírio-Libanês (IRSSL) nasceu com o propósito de fortalecer a atuação social voluntária da Sociedade Beneficente de Senhoras do Hospital Sírio-Libanês na saúde pública do Brasil, tendo como missão levar a excelência administrativa e operacional, já reconhecida no setor privado, às esferas municipais e estaduais do País.

O Instituto administra atualmente 13 unidades de saúde: Hospital Municipal Infantil Menino Jesus, Hospital Geral do Grajaú, Hospital Regional de Jundiaí, Hospital Regional de Registro, Hospital Regional Rota dos Bandeirantes (Barueri), Hospital Geral de Taipas, Hospital Geral de Vila Penteado, AME Interlagos, AME Jundiaí, AMAS, Ambulatório de Gratuidades, Núcleo de Saúde da Fundação Lia Maria Aguiar, Serviço de Reabilitação Lucy Montoro de Mogi Mirim.

Nosso propósito:

Compartilhar a excelência na saúde pública com relevância social.

Nossa visão:

Ser uma organização social protagonista na jornada de excelência em saúde com responsabilidade social no Brasil.

Nossos valores:

S - Solidariedade

E - Excelência

R - Resultado

Descubra mais sobre nós clicando no link abaixo:

http://irssl.org.br/institucional/#institucional

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver modelos analíticos para avaliação de desfechos clínicos, eficiência de protocolos médicos e qualidade assistencial;
• Desenvolver dashboards assistenciais unificando dados de 2 ERPS, utilizando linguagem SQL para extração de dados MV e Tasy. Ex: Taxa de mortalidade x CID, casos críticos de infecção hospitalar por setor. Corpo clínico especializado em neurologia x hospital . Taxa de utilização de documentos eletrônicos de prontuário, entre outros;
• Analisar dados clínicos, epidemiológicos e operacionais para apoiar a tomada de decisões no setor de Práticas Médicas;
• Criar dashboards e relatórios interativos para monitoramento de indicadores de saúde e performance hospitalar;
• Aplicar inteligência artificial e machine learning para identificação de padrões e predição de riscos clínicos;
• Trabalhar junto às equipes médicas para identificar oportunidades de melhoria nos protocolos assistenciais;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados clínicos analisados;
• Desenvolver algoritmos para otimização de fluxos assistenciais e redução de eventos adversos;
• Monitorar tendências tecnológicas e regulatórias em ciência de dados para saúde.
• Realizar tratamento, transformação e consolidação de dados oriundos de múltiplas fontes e sistemas
  
  
  

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo: Ciência de Dados

Pós Graduação: Saúde Digital, Ciência de dados aplicada à saúde ou áreas correlatas

Conhecimento avançado em SQL, MV e Tasy, Python, R, Power BI e bibliotecas de ciência de dados, Apache Hop e Pentaho.

Capacidade de análise e interpretação de indicadores epidemiológicos e relatórios de controle de infecções.

Conhecimento prático em metodologias de melhoria contínua de processos (Lean, Six Sigma, PDCA) e segurança do paciente.

Experiencia em construção e sustentação de Data Warehouses (DW) e modelos dimensionais voltados à análise de dados.

Realizar tratamento, transformação e consolidação de dados oriundos de múltiplas fontes e sistemas.

Capacidade de análise e interpretação de indicadores epidemiológicos e relatórios de controle de infecções.

Informações adicionais

Remuneração + Pacote de benefícios completo:

• Vale Transporte
• Vale Alimentação
• Vale Refeição (Exceto para as unidades que possuem Refeitório)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Convênio Farmácia
• Auxílio Creche
• Clube de Benefícios