ML/AI Engineer Senior

Responsabilidades*

Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

Desplegar modelos ML en producción.

Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos*

Lenguaje y frameworks

Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
Frameworks de agentes y orquestación GenAI LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Plataforma MLOps & Experimentación

MLflow Tracking + Model Registry
Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Observabilidad y monitoreo

Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica
Bases vectoriales Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
Toolkits RAG LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

Entorno Cloud & Serverless GenAI

AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

Requisitos

+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Estudios Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.
Lugar de trabajo Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto.
Horario 9 00 a 18 00 hs.
Modalidad de contratación Relación de dependencia. Beneficios
Plan de Medicina Prepaga de primera categoría
Wellhub Plataforma de pases a gimnasios.
Clases de inglés en la empresa
Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año
Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3)
Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna
Descuentos en universidades y centros de formación
Reconocimientos en fechas especiales
Beneficios adicionales por nacimiento
Apoyo para gastos de mudanza

Accusys Technology, compañía líder regional en desarrollo y mantenimiento de soluciones informáticas busca sumar a su equipo de más de 350 profesionales un Engineer ML/AI Senior.

ML/AI Engineer Senior

Key Skills

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