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Chez Epsor, nous construisons le nouveau leader de l’épargne des salariés avec déjà 3 milliards d’euros d’épargne confiée et plus de 200 000 épargnants.
Entreprise à mission certifiée B CORP, notre raison d’être est de guider les épargnants d'aujourd'hui dans l'intérêt de demain.
Nous mettons notre expertise au service des entreprises pour aider leurs salariés à mieux comprendre, s’approprier et investir leur épargne salariale et retraite en nous appuyant sur 3 piliers :
La data chez Epsor
Aujourd’hui la data chez Epsor c’est une Data Analyst Senior, au service de l’ensemble des équipes.
La data se développe autour de 3 piliers :
Tes missions
Tu interviendras sur l’ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l’analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product …) afin d’y développer les usages data.
Soutien analytique de l’ensemble des équipes
Entreprise à mission certifiée B CORP, notre raison d’être est de guider les épargnants d'aujourd'hui dans l'intérêt de demain.
Nous mettons notre expertise au service des entreprises pour aider leurs salariés à mieux comprendre, s’approprier et investir leur épargne salariale et retraite en nous appuyant sur 3 piliers :
- une expérience épargnant fluide et pédagogique
- des placements performants et engagés
- un accompagnement complet pour dynamiser et animer le dispositif
La data chez Epsor
Aujourd’hui la data chez Epsor c’est une Data Analyst Senior, au service de l’ensemble des équipes.
La data se développe autour de 3 piliers :
- Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu’aux équipes métier.
- Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.
- Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.
Tes missions
Tu interviendras sur l’ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l’analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product …) afin d’y développer les usages data.
Soutien analytique de l’ensemble des équipes
- Créer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu’elles puissent prendre des décisions éclairées
- Répondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et Support
- Réaliser des analyses produits
- Accompagner l’équipe produit sur les plan de tracking de l’application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles features
- Accompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennes
- Modéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.
- Structurer et migrer les pipelines de données vers Airflow
- Améliorer la documentation des données
- Mettre en place des tests de qualité de données
- Utilisation de LLM et d’outils IA
- Créer des segmentations utilisateurs
- Aide à la conception et au suivi des AB tests
- Travailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clients
- Data warehouse : BigQuery
- BI : Metabase
- ETL / rETL: Fivetran, dbt, Segment
- Web analytics : Amplitude
- Versioning : GitLab
- Outil IA collaboratif : Dust
- 1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données
- 2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analyses
- à partir du 3eme mois : tu peux répondre à l’ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeur
- Au bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à Z
- Tu recherches un stage de fin d’études de 6 mois
- Tu maîtrises SQL
- Tu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP …)
- Tu connais Python
- Tu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l’univers data
- Tu est curieux et n’hésite pas à prendre des initiatives
- Tu as un certain intérêt pour l’IA et ses applications concrètes
- Tu as une première expérience sur une Modern Data Stack
- Tu as des notions sur Git
- Tu as déjà réalisé un stage dans une équipe data
- Échange RH (30min)
- Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)
- Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)
- Une indemnité de stage attractive selon profil
- Carte Swile (9 € / jour travaillé)
- Participation aux frais de mobilité
- De nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)
Key Skills
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excel
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- Posted
- Feb 24, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Paris
- Company
- Epsor
Industries
Financial Services
Categories
Information Technology
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