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Jerónimo Martins

Data Scientist

Jerónimo Martins
Portugal · Full-time · Entry

A TUA MISSÃO

Procuramos um/uma Data Scientist para desenvolver, testar e otimizar modelos de machine learning que suportam decisões de negócio, contribuindo tanto para experimentação como para soluções em produção.

O QUE VAIS FAZER

  • Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para avaliar qualidade e padrões nos datasets.
  • Selecionar, treinar e otimizar modelos de machine learning.
  • Garantir a qualidade estatística dos modelos e a robustez das métricas.
  • Desenvolver protótipos rápidos para validação de use cases.
  • Contribuir para pipelines de produção de modelos.
  • Participar em testes A/B, comparando modelos com processos atuais.
  • Participar na evolução da adopção de AI nos processos de negócio.

O TEU PERFIL

  • Mínimo 3 anos de experiência.
  • Experiência prática em machine learning tradicional e/ou generative AI.
  • Domínio de Python e frameworks ou plataformas de AI como Scikit‑learn, TensorFlow ou Vertex AI.
  • Experiência em tratamento de dados reais e feature engineering.
  • Capacidade de explicar modelos a públicos técnicos e não técnicos.
  • Valorizamos experiência com o stack Google AI.

QUEM SOMOS E O QUE PODES ESPERAR DE NÓS

Porque é que trabalhar connosco é diferente? Porque aqui, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos. Ao integrares a nossa equipa terás acesso a:

  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • mediante cumprimento de critérios de absentismo.

Sabe mais acerca de como é trabalhar no Grupo Jerónimo Martins através do nosso website ou página de LinkedIn.

#AlimentamosFuturos

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning ai tensorflow python das
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Posted
Feb 23, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Lisbon

Industries

Retail

Categories

Engineering Information Technology

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