ML Engineer/Lead Engineer

ML Engineer/Lead Engineer

Paris merkezli, G2 tarafından 2023 ve 2024 yıllarında iki yıl üst üste dünyanın en hızlı büyüyen 3. ürünü seçilen; İstanbul’da yazılım faaliyetlerini sürdüren ve yapay zeka destekli platformuyla, dijital reklam kreatiflerini hızlı, verimli ve etkileyici bir şekilde üretmek isteyen işletmelere yenilikçi çözümler sunan iş ortağımız için yapay zeka ve makine öğrenimi süreçlerini güçlendirecek MLOps Engineer rolünde yeni bir takım arkadaşı arıyoruz.

Yaklaşık 80 kişilik core ekibin geliştirdiği bu platform, milyonlarca başarılı reklam verisini analiz eden gelişmiş yapay zeka modelleriyle, reklam performansını optimize ederek işletmelerin hedef kitlesine daha etkili şekilde ulaşmasını sağlıyor. Bu güçlü teknolojik altyapı, kullanıcıların yaratıcı süreci kolayca yönetmesini ve dijital kampanyalarını dönüştürmesini mümkün kılıyor.

Mart 2022’den bu yana 155 ülkede faaliyet gösteren ve son 9 aydır aylık %80 büyüme sağlayan iş ortağımızın Unicorn olma hikayesine ortak olmak için başvurunuzu bekliyoruz!

Çalışma Şekli: Remote

Yetkinlik Seviyesi: Lead(1), Mid/Senior (2)

Sorumluluklar:

• Platformun AI pipeline’larını tasarlayıp geliştirmek ve üretim ortamında ölçeklenebilir bir şekilde uygulanmasını sağlamak,
• Diffusion modelleri ve generative AI teknolojilerini tasarlamak, geliştirmek ve optimize etmek,
• ML modelleri tasarlamak, uygulamak ve devreye almak,
• Sürekli olarak yeni AI teknolojilerini ve açık kaynak projeleri takip etmek,
• Model performansını artırmak ve maliyet etkinliği sağlamak için optimizasyon stratejileri geliştirmek,
• Veri toplama, veri işleme ve model yayılımına kadar tüm aşamaları içeren ML projelerinde aktif olarak görev almak.

Aranan Nitelikler:

• LLM ve özellikle image generation gibi yapay zeka alanlarındaki yenilikleri yakından takip etmek,
• Python ve TensorFlow/PyTorch gibi framework’lerde ileri düzey uzmanlık sahibi olmak,
• Diffusion Models (Stable Diffusion, DALL-E, ControlNet vb.) geliştirme ve uygulama konularında en az 2 yıl deneyim,
• Generative AI modellerİi (Stable Diffusion, GAN, Flux vb) konusunda deneyim,
• AWS SageMaker veya benzeri platformlarla üretim ortamında model uygulama deneyimi,
• Computer Vision (Nesne tespiti, görüntü işleme) alanında deneyim,
• ComfyUI, Automatic1111 gibi araçlarla çalışma tecrübesi,
• ML pipeline araçları (ör. Airflow) ile deneyim,
• Yeni teknolojileri hızla öğrenip, projelere entegre etme yetkinliği,
• Takım çalışmasına yatkın, liderlik ve proje yönetimi becerileri yüksek,
• Bir başarı hikayesinin ortağı olmak üzere motivasyon sahibi olmak.