Data Engineer

📊 Data Engineer (H/F)

Data Platform hybride | Cloud & On-premises | Environnement Data d’excellence

Très belle opportunité pour un·e Data Engineer souhaitant évoluer au cœur d’une Data Platform hybride ambitieuse, combinant cloud et infrastructures on-premises, avec de forts enjeux de qualité, sécurité, performance et scalabilité.

Le poste s’inscrit dans un Centre d’Excellence Data structuré, où les équipes Data Engineering, Data Science et Analytics travaillent main dans la main pour industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée.

👉 Un rôle transverse, à la fois technique, structurant et évolutif, dans un environnement Data mature, exigeant et technologiquement avancé.

Le tout dans un cadre de travail premium, porté par l’ADN d’une entreprise suisse emblématique, reconnue pour son exigence, sa rigueur et sa culture d’excellence.

🎯 Le rôle

En tant que Data Engineer, vous interviendrez de manière concrète sur l’ensemble de la chaîne Data :

• Accompagnement des équipes Data Science et Analytics dans l’industrialisation des cas d’usage
• Conception, déploiement et maintenance de pipelines de données robustes et performants
• Mise en œuvre et automatisation des contrôles de qualité des données
• Contribution à la mise en place et à l’évolution des environnements Data cloud (Snowflake, Azure, GCP)
• Optimisation de la consommation et des coûts des ressources Data
• Développement de l’approche Data Platform As-a-Service
• Collaboration étroite avec les équipes Infrastructures, Cloud et Sécurité afin de garantir l’alignement avec les standards internes
• Participation au support de niveau 3

Un poste vivant, au cœur des enjeux Data de l’entreprise, où la fiabilité et la qualité ne sont pas des options.

👤 Votre profil, idéalement…

(et comme toujours, n’hésitez pas à postuler même si vous ne cochez pas toutes les cases)

• Formation supérieure en informatique, ingénierie ou équivalent
• Expérience confirmée en Data Engineering
• Très bonne maîtrise des principes et méthodes de Data Quality
• Excellente connaissance d’outils et technologies Data tels que : Fivetran, Talend, Dataiku, Snowflake
• Expérience des environnements cloud (Azure, GCP) et des outils DevOps (Terraform, GitLab)
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité de l’information
• La connaissance de Tableau est un plus
• Autonome, rigoureux(se), proactif(ve), avec un bon esprit d’équipe et un vrai sens du service
• Anglais professionnel requis

🚀 Pourquoi ce poste est réellement différenciant

• Environnement Data structuré et mature, loin des plateformes bricolées
• Data Platform hybride avec de vrais enjeux d’architecture, de qualité et de sécurité
• Rôle clé au sein d’un Centre d’Excellence Data reconnu
• Technologies modernes et variées, cloud & on-premises
• Poste pensé sur la durée, avec une vision claire et une vraie profondeur technique
• Environnement de travail exigeant mais humain, collaboratif et stimulant
• ADN d’entreprise suisse emblématique, reconnue pour son exigence, sa rigueur et sa culture d’excellence
• Management de qualité et culture du travail bien fait

👉 Ce type de poste reste rare sur le marché, notamment avec ce niveau d’exigence et de maturité Data.

Si cette opportunité ne vous correspond pas directement, n’hésitez pas à la recommander : vous pourriez faire un heureux… ou une heureuse 😉

Intéressé(e), curieux(se), ou simplement ouvert(e) à la discussion ?