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Descripción general de la posición
En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Machine Learning / Generative AI Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial aplicada a procesos críticos de una fintech, orientados a automatizar, optimizar y escalar decisiones de negocio en áreas como cobranzas, riesgo, analítica de pagos y conversión comercial.
El rol está enfocado en llevar modelos de IA a producción, integrarlos con plataformas de datos y exponer sus resultados mediante servicios backend, priorizando impacto de negocio, trazabilidad y escalabilidad por sobre la investigación académica.
Descripción del proyecto
El profesional trabajará principalmente en una plataforma de Soluciones de IA para Fintech, que incluye múltiples casos de uso productivos
Responsabilidades
Requerimientos excluyentes
¿Que hacemos? Ayudamos a nuestros clientes a digitalizar sus procesos, crecer e innovar, y a quienes proveemos profesionales para conformar sus equipos de alto rendimiento, como también ayudamos a los emprendedores de distintos países a ver sus sueños y desafíos hechos realidad.
Nuestra misión es establecer relaciones a largo plazo con nuestros clientes y brindarles las soluciones que les permitan alcanzar sus objetivos de negocios de forma segura y confiable.
Nuestra visión es ser una empresa internacional líder en la provisión de soluciones de negocios, basadas en tecnología de alto valor agregado, innovadora y sustentable.
En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Machine Learning / Generative AI Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial aplicada a procesos críticos de una fintech, orientados a automatizar, optimizar y escalar decisiones de negocio en áreas como cobranzas, riesgo, analítica de pagos y conversión comercial.
El rol está enfocado en llevar modelos de IA a producción, integrarlos con plataformas de datos y exponer sus resultados mediante servicios backend, priorizando impacto de negocio, trazabilidad y escalabilidad por sobre la investigación académica.
Descripción del proyecto
El profesional trabajará principalmente en una plataforma de Soluciones de IA para Fintech, que incluye múltiples casos de uso productivos
- Auditoría inteligente de cobranzas
- Speech-to-Text y Conversation Intelligence.
- Análisis semántico de audios, detección de cumplimiento de guiones, tono e intención.
- BI de pagos y segmentación dinámica
- Modelos predictivos de comportamiento de pago.
- Clustering dinámico y patrones de comportamiento.
- Motor de riesgo
- Modelos de probabilidad de pago.
- Ajuste dinámico de score y segmentación de riesgo.
- Motor de propensión a la compra
- Clasificación, afinidad y optimización de campañas comerciales.
Responsabilidades
- Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Generative AI orientados a casos reales de negocio.
- Implementar modelos de
- Clasificación
- Regresión
- Clustering
- NLP / análisis semántico
- Integrar capacidades de IA generativa para análisis de texto, conversación y extracción de señales.
- Preparar datasets, features y pipelines de entrenamiento.
- Implementar estrategias de
- Validación
- Backtesting
- Drift detection
- Llevar modelos a producción utilizando Vertex AI u plataformas equivalentes.
- Exponer modelos como servicios REST o integrarlos a pipelines productivos.
- Colaborar con
- Data Engineers (ingesta y calidad de datos).
- Backend Engineers (APIs y consumo de modelos).
- DevOps (observabilidad, seguridad y despliegues).
- Documentar supuestos, métricas y limitaciones de los modelos.
- Asegurar explicabilidad básica de modelos cuando el contexto lo requiera.
Requerimientos excluyentes
- Experiencia comprobable como Machine Learning Engineer o AI Engineer.
- Dominio de Python aplicado a ML.
- Experiencia en
- Modelos supervisados y no supervisados.
- NLP y análisis de texto.
- Conocimiento práctico de pipelines de ML en producción.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud de ML (preferentemente Vertex AI).
- Buen entendimiento de métricas de evaluación y validación de modelos.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones de IA. Requerimientos no excluyentes (deseables)
- Experiencia con IA generativa (LLMs, embeddings, análisis semántico avanzado).
- Conocimiento de
- Speech-to-Text
- Conversation Intelligence
- Experiencia con BigQuery u otros Data Warehouses.
- Conocimientos de explainability (SHAP u otros enfoques).
- Experiencia en fintech, banca, cobranzas o riesgo crediticio.
- Experiencia con arquitecturas serverless.
- Conocimientos básicos de MLOps.
- Formación y certificación requerida (si aplica)
- Formación en Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística o carreras afines (no excluyente).
- No se requieren certificaciones obligatorias.
- Se valoran certificaciones o cursos en
- Machine Learning
- Inteligencia Artificial
- Cloud (especialmente GCP / Vertex AI)
- IA Generativa
¿Que hacemos? Ayudamos a nuestros clientes a digitalizar sus procesos, crecer e innovar, y a quienes proveemos profesionales para conformar sus equipos de alto rendimiento, como también ayudamos a los emprendedores de distintos países a ver sus sueños y desafíos hechos realidad.
Nuestra misión es establecer relaciones a largo plazo con nuestros clientes y brindarles las soluciones que les permitan alcanzar sus objetivos de negocios de forma segura y confiable.
Nuestra visión es ser una empresa internacional líder en la provisión de soluciones de negocios, basadas en tecnología de alto valor agregado, innovadora y sustentable.
Key Skills
Ranked by relevance
ai
cloud
machine learning
python
gcp
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- Posted
- Jan 29, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Greater Buenos Aires
- Company
- OneInfo Consulting
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Engineering
Information Technology
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