Junior Machine Learning Engineer

A Dotmoovs é uma startup pioneira que combina algoritmos avançados de visão computacional com um ambiente competitivo global para desporto. A nossa plataforma recorre a inteligência artificial (IA) de ponta para analisar, em tempo real, vídeos de utilizadores a executar diferentes exercícios.

Este sistema baseado em IA funciona como um “árbitro virtual”, avaliando a performance dos participantes.

O conceito central da Dotmoovs passa por ultrapassar limitações físicas e geográficas no desporto. Oferecemos uma forma única para atletas amadores e entusiastas de desporto participarem em atividades competitivas, independentemente da sua localização. Os utilizadores podem desafiar amigos ou jogadores com nível semelhante, em qualquer parte do mundo, nas suas modalidades favoritas.

• Local de Trabalho: Centro Histórico de Braga
• Modelo: maioritariamente presencial, com possibilidade de 1 dia de trabalho remoto por semana

Esta função é sobretudo presencial e requer a tua presença regular no nosso escritório em Braga.

Junior Machine Learning Engineer

A equipa procura integrar um(a) Machine Learning Engineer de nível Júnior para reforçar a sua equipa em Braga. Esta posição destina-se a um profissional que demonstre potencial, bases técnicas sólidas e um forte desejo de crescimento em Machine Learning.

O candidato selecionado terá a oportunidade de se desenvolver num ambiente colaborativo e de ritmo acelerado, participando em projetos inovadores.

Para além disso, irás contribuir para o desenvolvimento de modelos e sistemas que analisam movimento humano em vídeo em tempo real, ajudando a escalar uma plataforma global de desporto digital. Terás acompanhamento da equipa sénior, espaço para aprender e crescer, e contacto direto com um produto em constante evolução.

Perfil e Requisitos:

Conhecimentos Fundamentais em Python: Demonstração de competências base robustas e vontade de aprofundar a proficiência nesta linguagem.

Familiaridade com PyTorch: É valorizada a experiência inicial ou noções básicas do framework PyTorch.

Aptidão para a Investigação: Procura-se um perfil com otimismo e curiosidade perante tarefas de investigação. O candidato deverá estar motivado para explorar e contribuir para a aplicação de técnicas e modelos State-of-the-Art sob a supervisão da equipa.

Valoriza-se Experiência em Cloud e MLOps: Conhecimento ou experiência inicial com plataformas cloud, nomeadamente AWS, e familiaridade com práticas de CI/CD para deployment de modelos em produção.

Disponibilidade: Proatividade e capacidade de integração num ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.

Contexto da Vaga:

Local de Trabalho: A posição é maioritariamente presencial, sediada no Centro Histórico de Braga.

Flexibilidade: É oferecida a possibilidade de um dia de trabalho remoto semanal.

A equipa está empenhada em proporcionar um percurso de desenvolvimento acelerado a um profissional que ambicione crescer no domínio do Machine Learning e MLOps.

• Salário competitivo + bónus (ajustado à experiência e evolução)
• Ambiente flexível e de ritmo rápido, com muita autonomia
• 1 dia de trabalho remoto semanal
• Eventos de equipa em locais muito fixes
• Oportunidade de ajudar a moldar o futuro do desporto e do fitness digital
• Possibilidade de desenvolver competências em visão computacional, MLOps e Cloud
• Outros benefícios ajustados às tuas necessidades, a combinar

• Apoiar na investigação e implementação de modelos de Machine Learning, em particular visão computacional e deep learning
• Colaborar na preparação de dados, treino, avaliação e otimização de modelos para execução em tempo real
• Apoiar no deployment e monitorização de modelos em produção, em articulação com a equipa de engenharia
• Escrever código limpo em Python e participar em boas práticas de desenvolvimento (code reviews, testes, documentação)
• Trabalhar de forma próxima com a restante equipa (engenharia, data science, produto) num ambiente colaborativo

Se te identificas com esta vaga e queres crescer na área de Machine Learning enquanto contribuis para o futuro do desporto digital, envia a tua candidatura através do formulário:

👉 https://forms.gle/rBqT46o6ZbojQBo59