Data Scientist

Var Group, certificato Great Place to Work, è un operatore leader nel settore dei servizi e delle soluzioni digitali. Con oltre 3.700 collaboratori, affianca le imprese nel loro percorso di evoluzione digitale, sviluppando modelli di business che esaltano l'eccellenza in Italia e all'estero (Francia, Germania, Spagna, Romania, Austria, Svizzera, Cina, Messico, USA e Tunisia).

Grazie alla continua ricerca dell'eccellenza e alla stretta collaborazione con start-up e poli universitari, creiamo soluzioni innovative che ci consentono di collaborare con clienti di diversi settori, tra cui Manufacturing, Food & Beverage, Pharma, Automotive, Fashion & Luxury, Furniture, GDO & Retail.

Per il nostro competence center Analytics Network, attivo da oltre 25 anni nel mondo dell’Artificial Intelligence e del Machine Learning, stiamo cercando una figura di Data Scientist specializzato e appassionato di Machine Learning per entrare a far parte di un team dinamico e in forte crescita, coinvolto in diversi progetti innovativi con un focus sull'analisi avanzata dei dati e la creazione di soluzioni scalabili.

Responsabilità principali

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di machine learning per affrontare problemi aziendali reali.
• Analizzare dataset complessi per identificare pattern significativi e utili per il business.
• Collaborare con team tecnici e business per implementare soluzioni data-driven
• Collaborare con il team di sviluppo prodotto per portare i prototipi analitici in produzione

Requisiti fondamentali

• Laurea magistrale in fisica, matematica, data science, computer science o simili. Cerchiamo fortissime basi di matematica e statistica, ma anche capacità comunicative nella spiegazioni di concetti matematico-statistico complessi anche a interlocutori non tecnici.
• Padronanza di Python e relativi framework per l'analisi dei dati e il machine learning (es. pandas, numpy, scikit-learn).
• Competenze base nell'interrogazione di database relazionali e non, es SQL, MongoDB
• Esperienza nello sviluppo, valutazione e manutenzione di algoritmi di machine learning.
• Personalità curiosa, proattiva e con una fortissima predisposizione al problem solving e all’apprendimento continuo
• Spirito collaborativo e capacità di lavorare sia in team che in autonomia
• Attitudine pragmatica e orientata ai risultati

Nice to have

• Familiarità con tecniche di deep learning e framework come PyTorch o TensorFlow.
• Esperienza con tecnologie cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conoscenza di strumenti per il version control (Git) e containerizzazione (Docker).
• Best practice di sviluppo software, incluse le linee guida PEP 8 e i principi SOLID.
• Esperienza di almeno un anno in ruolo analogo.

Cosa offriamo

• Flessibilità lavorativa, con politiche di smart working.
• Un ambiente di lavoro dinamico, orientato all’innovazione e amichevole
• Formazione continua attuata in diverse modalità e su topic tecniche e non
• Percorsi di carriera personalizzati per valorizzare competenze e ambizioni
• Welfare aziendale e benefit aggiuntivi, come mensa aziendale o ticket pasto

Siamo alla ricerca di persone che condividano la nostra passione per i dati e l'innovazione: entra a far parte del nostro team e contribuisci a costruire il futuro insieme a noi!

Durante il processo di selezione testeremo in una prima fase le tue competenze tecniche attraverso un colloquio con un nostro consulente Senior. Se confermiamo l’interesse reciproco ti invieremo una prova tecnica che commenteremo insieme durante il secondo colloquio tecnico. Se ei pronto alla sfida che ti porterà a fare parte di un incredibilmente motivato a far brillare la tua passione?

Se la risposta è sì, noi non vediamo l’ora di conoscerti!

Var Group S.p.A. promuove e persegue politiche di inclusione sociale, tutela della diversità e dell’equità, con un impegno costante verso la valorizzazione del proprio capitale umano e della cultura aziendale, contro ogni forma di discriminazione.

Var Group S.p.A. garantisce un approccio equo, meritocratico e trasparente al fine di creare un’organizzazione che ponga al centro la persona, valorizzando i differenti background, esperienze e competenze di ciascun individuo. Miriamo ad attirare, selezionare e trattenere i migliori talenti, attuando processi di selezione obiettivi ed imparziali ed offrendo piani di sviluppo professionale tesi alla valorizzazione delle competenze e delle capacità personali.