-
InTech

Data Scientist (H/F)

InTech
Luxembourg · Full-time · Associate

Diplômé(e) d'une formation supérieure, vous êtes passionné(e) par les données, l’IA appliquée et l’innovation technologique ?

Vous souhaitez rejoindre une entreprise en pleine croissance, où les valeurs humaines, la culture du résultat, le sens du service client et l’exploration de solutions de pointe sont au cœur des priorités ? Rejoignez-nous !


Profil recherché

Expérience souhaitée : Expérimenté (3 ans et +)

Niveau d'étude : Bac+5 - MASTER - MBA - DESS - DEA - IEP - Grandes Écoles


Vous avez une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :

  • Traitement et analyse de données
  • Maîtrise de python
  • Préparation et transformation de données hétérogènes (textes, images, documents, bases relationnelles ou NoSQL)
  • Manipulation de grands volumes de données (Pandas, Dask, Spark)
  • Intelligence Artificielle et Machine Learning
  • Modélisation avec scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost…
  • Entraînement, évaluation et mise en production de modèles de deep learning avec TensorFlow, PyTorch, Keras…
  • LLMs et IA générative
  • Fine-tuning, prompting, RAG et déploiement de modèles type OpenAI, Mistral, LLaMA, Claude
  • Intégration avec des solutions comme LangChain
  • Traitement de documents et knowledge graphes
  • Extraction d’information (OCR avec Tesseract, Azure Form Recognizer, etc.)
  • Embeddings (OpenAI, Hugging Face Transformers) et vector search (FAISS, Weaviate, Pinecone)
  • Recherche sémantique, résumé automatique, génération de réponses
  • Knowledge graph (Neo4j)
  • MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC, FastAPI)
  • Git, Docker, Rest APIs, CI/CD


Vos missions consisteront à :

  • Identifier, collecter, nettoyer et consolider les données utiles (open data, données clients, internes ou externes)
  • Collaborer avec les équipes métier et client pour traduire leurs besoins en solutions IA
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’IA générative
  • Contribuer à la mise en production des solutions IA (API, intégration dans des applications)
  • Participer aux projets d’IA générative (chatbots intelligents, assistants métiers, agents, knowledge base augmentée)
  • Concevoir des processus d'entraînement, de fine-tuning ou de RAG
  • Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des modèles, frameworks et bonnes pratiques
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils, méthodes et processus des usages IA et Data


Niveau de langues souhaité

  • Français : courant (C1-C2)
  • Anglais : bon niveau (B2 ou plus)


Ce que nous vous offrons

  • L’évolution de votre savoir-faire et savoir-être au travers de formations adaptées
  • Rétribution motivante (primes individuelles et d’entreprise, tickets repas, plan de pension…)
  • Culture d’entreprise basée sur des valeurs humaines et pérennes (labélisée Great Place To Work depuis 10 ans)
  • Environnement de travail collaboratif et agréable où tu pourras évoluer au sein d’équipes dynamiques et engagées
  • Un suivi opérationnel de proximité pour t’accompagner sur tes projets et dans ta carrière professionnelle
  • Un CE d’entreprise actif avec de nombreux avantages et activités ainsi qu’un bon équilibre vie pro/vie perso


Si vous aimez travailler en équipe, que vous êtes motivé(e) et animé(e) par une soif d'apprendre, alors ce poste est fait pour vous !

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning deep learning tensorflow kubeflow pytorch docker pandas mlflow
Login to Apply
Posted
Nov 12, 2025
Type
Full-time
Level
Associate
Location
Kayl
Company
InTech

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Information Technology

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs
View Job Details
InTech
Related

Data Scientist (H/F)

2026-03-09

Full-time
Associate
Luxembourg
IT Services
Information Technology
View Job Details
InTech
Related

Data Scientist (H/F)

2026-02-10

Full-time
Associate
Luxembourg
IT Services
Information Technology
View Job Details
Fujitsu
Related

Program/Project Management

2026-07-07

Full-time
Not Applicable
Luxembourg
Information Services
Information Technology