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Environnement de travail :
Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau.
L’objectif du stage est de développer un ou plusieurs modèles de machine learning afin d’améliorer des algorithmes de rattachement de clients au réseau électrique. En effet les informations de rattachement au réseau (position, topologie de la liaison au réseau) comportent des erreurs ou des imprécisions, et plusieurs algorithmes ont déjà été mis en place pour fiabiliser ces données.
Missions confiées :
Le stage vise à combiner plusieurs sources issues de la chaîne communicante Linky comme des informations de coupure ou de routage des données entre compteurs Linky.
Il pourra nécessiter la mise en place de modèles de machine learning et/ou une modélisation sous forme de graphe.
Une attention particulière devra être apportée à la mesure de la performance des solution proposées sur base d’indicateurs de qualité et de taux de traitement.
Une bonne explicabilité des modèles devra également être assurée.
Votre profil
Compétences et niveau d'étude :
Master 2 ou 3e année d'école d'ingénieur
Compétences attendues :
Expérience en analyse de données textuelles
Durée du stage : 6 mois
Votre rémunération et vos avantages
Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau.
L’objectif du stage est de développer un ou plusieurs modèles de machine learning afin d’améliorer des algorithmes de rattachement de clients au réseau électrique. En effet les informations de rattachement au réseau (position, topologie de la liaison au réseau) comportent des erreurs ou des imprécisions, et plusieurs algorithmes ont déjà été mis en place pour fiabiliser ces données.
Missions confiées :
Le stage vise à combiner plusieurs sources issues de la chaîne communicante Linky comme des informations de coupure ou de routage des données entre compteurs Linky.
Il pourra nécessiter la mise en place de modèles de machine learning et/ou une modélisation sous forme de graphe.
Une attention particulière devra être apportée à la mesure de la performance des solution proposées sur base d’indicateurs de qualité et de taux de traitement.
Une bonne explicabilité des modèles devra également être assurée.
Votre profil
Compétences et niveau d'étude :
Master 2 ou 3e année d'école d'ingénieur
Compétences attendues :
- Programmation python
- Analyse de données et machine learning
- Bonnes pratiques de développement, connaissance de git
- Esprit de synthèse, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe
Expérience en analyse de données textuelles
Durée du stage : 6 mois
Votre rémunération et vos avantages
- Gratification selon le stage
- Prise en charge de l’abonnement de transport en commun à 50%
- Aide au logement mensuelle possible en cas de déménagement, sous conditions d’éligibilité
- Télétravail possible
Key Skills
Ranked by relevance
machine learning
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Login to Apply
- Posted
- Oct 16, 2025
- Type
- Internship
- Level
- Entry
- Location
- Lyon
- Company
- Enedis
Industries
Utilities
Categories
Engineering
Information Technology
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