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«Nerd» ist kein Schimpfwort, sondern ein Statussymbol? Du verstehst mehr von Computern und Netzwerken als Bill Gates? Dann wollen wir dich bei uns im Team. In der IT von RUAG hast du die Möglichkeit, von der Entwicklung bis zur Wartung die gesamte ICT-Landschaft abzudecken und mit deinem Fachwissen zur Sicherheit der Schweiz beizutragen.
Machine Learning Engineer
Das kannst du bewegen
Das bringst du mit
Deine Vorteile
Lohn und Nebenleistungen
Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
Flexibles Arbeiten
Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
Vergünstigungen
Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
Freizeitangebote
Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Deine Ansprechperson
Sarah Pausinger
+41 58 488 84 56
Machine Learning Engineer
Das kannst du bewegen
- Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb
- Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.)
- Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing)
Das bringst du mit
- Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet
- Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc.-
- Erfahrung in Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld oder als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil
- Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit
- Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse
Deine Vorteile
Lohn und Nebenleistungen
Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
Flexibles Arbeiten
Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
Vergünstigungen
Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
Freizeitangebote
Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
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Sarah Pausinger
+41 58 488 84 56
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- Posted
- Oct 04, 2025
- Type
- Part-time
- Level
- Associate
- Location
- Bern
- Company
- RUAG
Industries
Armed Forces
Categories
Information Technology
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