Data Scientist

Contexte

Dans le cadre de sa transformation data, une structure du secteur public renforce son équipe en charge de la valorisation des données liées aux compétences, aux candidats et aux offres. L’objectif : améliorer la qualité du matching entre les profils et les besoins via des solutions d’IA avancées.

L’entreprise recherche un Data Scientist expérimenté, spécialisé en traitement du langage naturel (NLP) et en IA générative, pour concevoir et intégrer des solutions d’optimisation de la donnée métier.

Responsabilités

Concevoir et développer des algorithmes NLP pour analyser et rapprocher des objets métiers (fiches de poste, offres, compétences)
Construire des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, savoir-faire…)
Expérimenter des approches de similarité sémantique (embeddings, modèles supervisés, distances)
Développer des matrices d’affinité via des algorithmes de classification
Travailler avec les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks internes)
Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des développements (tests, documentation, reproductibilité)
Collaborer étroitement avec les métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats
Présenter les résultats et analyses lors des phases de POC ou de mise en production

Profil recherché

Compétences techniques :

Excellente maîtrise de Python
Solide expertise en algorithmique, machine learning et NLP
Très bonne connaissance des modèles d’IA générative (LLMs, vectorisation, RAG…)
Expérience en conception de pipelines de données
Pratique des expérimentations IA en environnement structuré (tests, reproductibilité, documentation)

Expérience :