Yapay Zeka (AI) Uzmanı

Sorumluluklar:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin başlatılması, yönetilmesi ve uygulanması.
• Müşteri ihtiyaçlarını analiz ederek özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi.
• Veri madenciliği ve analitiği kullanarak büyük veri kümelerinin işlenmesi ve analiz edilmesi.
• Yapay zeka sistemlerinin performansının izlenmesi, hataların ayıklanması ve iyileştirilmesi için sürekli olarak gözden geçirilmesi.
• Yeni algoritmaların ve tekniklerin araştırılması ve şirketin projelerinde kullanılmak üzere uygulanması.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin prototiplerinin oluşturulması ve test edilmesi.
• Veri tabanlı karar destek sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edilmesi.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi konularında eğitim ve danışmanlık verilmesi.
• Teknik dokümantasyonların oluşturulması ve güncellenmesi.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerindeki ekip üyeleriyle etkili bir şekilde iletişim kurulması ve iş birliği yapılması.
• Yapay zeka çözümlerinin kullanıcı dostu ve erişilebilir olmasını sağlamak için kullanıcı arayüzü tasarımına katkıda bulunulması.
• Şirket içinde ve dışında yapay zeka projeleri hakkında sunumlar yapılması ve bilgi paylaşımında bulunulması.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki güncel akademik çalışmaları takip ederek AR-GE süreçlerine katkı sağlanması.
• Yeni teknikler üzerine akademik yayınlar yapılması, bilimsel projelerde aktif rol alınması.
• Üniversiteler ve araştırma kuruluşlarıyla iş birliği yaparak ortak projeler yürütülmesi.
• Şirketin AR-GE stratejilerine destek vererek inovatif çözümler geliştirilmesi ve uygulanması.

Aranan Özellikler:

• Alanında en az 2 yıl deneyimi olan.
• Tercihen Yüksek Lisans veya Doktora öğrencisi.
• Derin öğrenme, destek vektör makineleri, doğal dil işleme ve diğer makine öğrenimi teknikleri konusunda deneyim sahibi.
• Python programlama dili üzerinde uzmanlık, tercihen TensorFlow, PyTorch, Keras gibi yapay zeka kütüphaneleriyle ilgili bilgisi olan.
• Tercihen büyük veri teknolojileri ve veri tabanları konusunda deneyimli, (SQL, NoSQL).
• Veri görselleştirme araçları (matplotlib, seaborn, ggplot) hakkında bilgili.
• Dağıtık hesaplama platformlarına (Spark, Hadoop) aşina.
• Yazılım geliştirme süreçleri ve versiyon kontrol sistemleri (Git) konusunda bilgi sahibi.
• Doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme veya ses işleme gibi alanlarda araştırma yapmış.
• Makine öğrenimi modellerini dağıtma ve işletme konusunda deneyimli.
• İşletme gereksinimlerini anlama ve işbirliği yapabilen.
• İyi iletişim becerileri ve problem çözme yeteneğine sahip.