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Kirey

Data Scientist

Kirey
Italy · Full-time · Associate

LA TUA NUOVA AZIENDA

Kirey Group è un system integrator presente in 10 Paesi con più 1000 dipendenti e 10 mila business case attivi. La nostra mission consiste nell'accompagnare le aziende nel loro percorso di evoluzione tecnologica verso organizzazioni agili, sicure e pronte ad affrontare positivamente il cambiamento.

Il nostro modello si fonda su tre principali pillar: System Integration, dove l’azienda mette al servizio dei clienti la propria IT Factory per unire le tecnologie già adottate con le migliori offerte del mercato; Advising, con servizi pensati per permettere alle imprese di adottare nuovi modelli di business e progettare congiuntamente soluzioni tecnologiche di alto valore; infine R&D, per un’innovazione che funge da alimentazione costante dell’azienda, alla ricerca di soluzioni che siano sempre all’avanguardia, in grado di recepire i trend tecnologici globali, come l’IoT, l’AI e Machine Learning, e di assicurare un vantaggio competitivo per i clienti.

Il nostro portfolio spazia da Data Management a DevOps, passando per Automation & Infrastructure, Cloud, Monitoring e Cybersecurity. Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey Group trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.


IL TUO RUOLO

Come Data Scientist, entrerai a far parte del nostro team tecnico per lavorare su progetti innovativi e sfidanti nell'ambito dell'analisi dati, machine learning e intelligenza artificiale. Ti occuperai di:

  • Analisi, progettazione, sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning con Python.
  • Implementazione di pipeline di MLOps per l'automazione e il monitoraggio dei modelli.
  • Elaborazione e trasformazione di grandi volumi di dati.
  • Messa in produzione di modelli di machine learning, rendendoli disponibili al consumo tramite API.
  • Sperimentazione e tuning di modelli per ottimizzare le performance.
  • Collaborazione con Data Engineers e DevOps per l'integrazione delle soluzioni.
  • Analisi e interpretazione dei risultati per supportare le decisioni aziendali.
  • Definizione di best practice per la gestione e il versionamento dei modelli.


REQUISITI

Esperienza consolidata (2-3 anni) in:

  • Sviluppo di soluzioni di Machine Learning con Python
  • Progettazione e gestione di pipeline MLOps
  • Manipolazione ed elaborazione dati con Pandas, NumPy e SQL.
  • Esperienza con database relazionali (PostgreSQL, MySQL)
  • Esperienza con strumenti di CI/CD per il deployment di modelli (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD).
  • Soft skills: problem solving, capacità analitiche, lavoro in team e comunicazione efficace.


💡 Plus che fanno la differenza

  • Esperienza con linguaggi di programmazione aggiuntivi (Java, R).
  • Machine Learning e Deep Learning con Python (es.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Esperienza con Large Language Models (LLM), Prompt Engineering e pattern RAG
  • Conoscenza di framework per big data processing (Apache Spark, Hadoop).
  • Sviluppo di API per l'integrazione dei modelli (es.: FastAPI, Flask, Django).
  • Conoscenza di architetture cloud per il machine learning (es.: AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform).
  • Database non relazionali (es.: Elastic Search)
  • Timeseries Foracasting
  • Tool e strumenti per data visualization


COSA OFFRIAMO

  • Progetti complessi ed innovativi
  • Ambiente dinamico e meritocratico
  • Lavoro in team con metodologia Agile
  • Piano di crescita professionale
  • Corsi di formazione e certificazioni
  • Sistema di Welfare&Benefits
  • Smart working o full remote; orario flessibile


UNISCITI A NOI

Sede di lavoro: Milano /Ibrido


Abbiamo una strategia di Flexible e Remote Working che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda; ci impegniamo a fornire un'esperienza coinvolgente per tutte le volte in cui siamo in ufficio. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.

Kirey Group sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti del candidato.

In Kirey Group continuiamo ad assumere tantissimo. Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet www.kireygroup.com per scoprirne di nuove.

I Suoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Via Benigno Crespi, 57 - 20159 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail [email protected], a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link https://www.kireygroup.com/wp-content/uploads/2023/11/Kirey_Informativa-Selezione-del-Personale-ex-artt.-13-e-14-GDPR_241023.pdf o dietro richiesta a [email protected].

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning ai devops cloud gdpr deep learning cybersecurity postgresql tensorflow big data jenkins fastapi python apache gitlab pandas flask numpy spark mlops java cicd aws gcp
Login to Apply
Posted
Jul 18, 2025
Type
Full-time
Level
Associate
Location
Milan
Company
Kirey

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Consulting

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