ANALISTA DE DADOS SENIOR

Analista de Dados

A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 15 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.

#SomosGreaters #Tech

Requisitos e Qualificações

Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) OU

Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Experiência profissional anos na área de Tecnologia da Informação, sendo, no mínimo, 06 (seis) anos na especialidade técnica de atuação; OU

Experiência profissional na área de Tecnologia da Informação, cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais na especialidade técnica de atuação, emitidas por entidade certificadora reconhecida. As certificações apresentadas nesse item devem ser distintas das apresentadas no item de qualificação técnica.

Possuir, no mínimo 02 (duas) dentre as seguintes certificações profissionais:

Microsoft Certified: Data Analyst Associate;

Google Data Analytics Professional Certificate; SAS Certified Specialist:

Visual Business Analytics Using SAS Visual Analytics 7.5;

IBM Data Analyst Professional Certificate;

Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst OU certificações equiv/superiores.

OU

Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning ou em áreas correlatas, com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Atividades

"Responsável por extrair, coletar, compilar, tratar e interpretar dados ou outras fontes de informação, atuar na análise e interpretação de dados, orientar/subsidiar as equipes de BI, monitorar processos e desenvolver/aprimorar métricas baseadas em dados. São atividades comumente executadas por esse perfil (sem se limitar a essas):

▪ extração e organização de dados, incluindo: coleta de dados em diversas fontes internas e externas;

▪ limpeza e preparação de dados, incluindo: remover dados duplicados, tratar dados ausentes, padronizar formatos, corrigir erros e garantir que os dados estejam prontos para serem analisados;

▪ análise exploratória de dados, incluindo: compreensão de padrões e características dos dados – além da identificação de tendências, relações e anomalias nos conjuntos de dados – orientando as etapas subsequentes

da análise;

▪ modelagem de dados;

▪ apoio à tomada de decisão, incluindo: interpretar dados para fornecer insights acionáveis para apoiar a tomada de decisões estratégicas;

▪ monitoramento de indicadores de desempenho, incluindo: criar e melhorar continuamente os indicadores-chave de desempenho e métricas relevantes para o negócio; e

▪ colaboração e comunicação com outras equipes multidisciplinares: incluindo entender necessidades, fornecer suporte adequado e colaborar na resolução de problemas e na integração de soluções."

Informações Adicionais

🚀Oportunidades de desenvolvimento profissional

🍔Vale Alimentação/Refeição | Wiipo Flex

🚌Vale transporte (Opcional)

🏋️‍♀️TOTALPASS| Bem-estar para todos os colaboradores, todos os dias

👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação

📕 Parcerias Educacionais

🤍Seguro de vida e Odontológico

#Tech

#VemSerGreater

Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.

Junte-se à nossa equipe e contribua para o crescimento sustentável da G4F!💙