Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Hibrida en Villa Crespo (1 o 2 veces a la semana)

Contratación: Relación de dependencia

Misión del rol:

Ser owner del pipeline end-to-end de los desarrollos de Machine Learning. Participará como facilitador de soluciones en las etapas de modelado, validación y deploy de algoritmos de ML, como también gestionará la integración del modelo con las plataformas tecnológicas de la compañía. Será también responsable de la definición de la arquitectura y gobernanza de la solución, velando por su escalabilidad y correcto uso.

Principales tareas:

• Trabajar en estrecha colaboración con científicos e ingenieros de datos para respaldar el desarrollo de algoritmos de ML y su puesta en producción.
• Diseñar y desarrollar e implementar soluciones escalables de datos para que los modelos de ML puedan cumplir con los requisitos empresariales.
• Monitorear y mantener la mejora en el rendimiento de las soluciones, asegurando la performance y eficiencia de los modelos.
• Co crear y velar por el cumplimiento de la estrategia de MLOps para simplificar los procesos y garantizar la calidad de los desarrollos.
• Supervisar de cerca los casos extremos del rendimiento del modelo y tomar medidas activas para explicar las razones y los posibles enfoques para disminuir los efectos indeseables.
• Asegurar que las acciones y proyectos desarrollados cumplen con las mejores prácticas de Data Governance, Data Security, Data Quality y otras políticas y procedimientos internos.
• RequisitosEstudiante graduado en Informática, Sistemas, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campo técnico relacionado, Ciencias económicas, Actuario.
• Contar con más de 2 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y/o analitica avanzada.
• Conocimiento de lenguaje de programación Python y SQL. (Avanzado)
• Conocimientos y experiencia en puesta en producción de modelos de ML. Conocimiento de Vertex AI o AWS Sagemaker (Avanzado)
• Conocimiento de bases de datos. Experiencia con preprocesamiento de datos y procesos de ETL. (Avanzado)
• Experiencia en el tratamiento de datos a partir de APIs, Experiencia con AirFlow, Docker, Gitlab (Avanzado)
• Conocimiento en alguna tecnología Cloud como AWS, Azure, GCP (preferentemente)
• Inglés intermedio/avanzado

Beneficios🤩 Gran clima de trabajo

🎓 Capacitación continua

🌎 Oportunidades de desarrollo global*

✅ Importantes descuentos en seguros para vos y referidos

🥳 Día del cumpleaños libre

🏠 Día de mudanza libre

💰 Premio aniversario compañía

🏖️ 17 días vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras!

💻 Trabajo híbrido

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🧘🏽‍♂‍ Actividades de bienestar

👶🏼 Paternidad extendida

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