[Data Nation] Machine Learning Engineer

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Como é ser uma pessoa Machine Learning Engineer:

Ser Data Engineer é desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis, garantindo que a informação esteja sempre disponível, confiável e pronta para uso — seja para modelos de machine learning, relatórios analíticos ou sistemas com LLMs. Você não apenas transporta dados. Você modela, transforma, versiona, monitora e escala dados em produção com foco em performance, governança e custo-benefício

O que esperamos de você:

MLOps / Engenharia de Machine Learning:

• Sólida experiência com Databricks, incluindo:
• MLflow (versionamento de modelos, datasets e experimentos)
• Jobs, Workflows
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Implementação de pipelines de CI/CD para workflows de ML
• Monitoramento de modelos em produção: performance, custo, drift, etc.
• Experiência sólida com AWS e/ou GCP, com foco em serviços para ML
• Containers e orquestração: Docker, Docker Compose
• Infraestrutura como código: Databricks Asset Bundles
• Ingestão e transformação de dados com Delta Lake (arquitetura Bronze/Silver/Gold)
• Uso de Databricks Feature Store
• Sólido conhecimento em SQL, incluindo queries complexas e tuning em ambientes distribuídos
• Experiência com PySpark para construção e otimização de pipelines escaláveis

O que aumenta as suas chances:

• Experiência com LLMs em produção: OpenAI, Azure OpenAI, modelos open source
• Domínio de frameworks como LangChain, LlamaIndex, FastAPI
• Prática com LLM Routing (roteamento de prompts, fallback strategies, ensembles, custo vs performance)
• Conhecimento em técnicas de RAG, fine-tuning leve (LoRA, QLoRA), quantização, otimização de contexto
• Monitoramento de LLMs: latência, custo, toxicidade, hallucinations, fallback rate, etc.
• Integração de LLMs com pipelines e notebooks no Databricks para prototipação rápida
• Familiaridade com streaming: Kafka, Auto Loader, Structured Streaming
• Exposição a BigQuery para leitura cruzada de dados e integração multi-cloud

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

🌴 Convênio SESC

🕗 Horário flexível

✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass

👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses

💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! Caso queira saber mais:

• Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.
• Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.
• Temos vários artigos no Medium.
• Não deixe de dar uma conferida no nosso Github.
• Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.
• E pra ficar por dentro de todas as novidades, é só nos seguir no Twitter.

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.