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Internship Data Scientist

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Internship Data Scientist

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Data Scientist Junior per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo:

  • lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
  • applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
  • lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
  • evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
  • sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

  • laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria gestionale, matematica, fisica, …).
  • comprovata passione per la programmazione
  • comprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
  • approccio data-driven e mentalità analitica
  • ottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese
  • attitudine consulenziale


Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

  • tesi quantitativa redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …)
  • comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolari
  • conoscenza anche base delle logiche e di uno o più applicativi GIS
  • disponibilità a trasferte sia in Italia che in Europa


La figura si occuperà di:

  • sviluppare di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali
  • partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
  • supportare i Data Scientisti ed i Data Engineer del team nell’implementazione di pipeline di dati e di API
  • contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIF
  • Si offre un ambiente di lavoro dinamico e in forte crescita e un rimborso spese di 1100 euro mensili.


    Work Location: Bologna, con possibilità di smart working al 40%


    In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso

    Key Skills

    Ranked by relevance

    python ai machine learning matlab sas
    Login to Apply
    Posted
    Jun 16, 2025
    Type
    Internship
    Level
    Internship
    Location
    Bologna
    Company
    CRIF

    Industries

    IT Services IT Consulting Data Infrastructure Analytics

    Categories

    Information Technology Analyst

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