Estágio em Ciência de Dados

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como estagiário em Data Science, sua missão será de contribuir em projetos de Ciência de Dados, executando tarefas sob orientação, com foco no aprendizado e desenvolvimento. Topa? Vamos nessa!

Esperamos que você...

Analise, consulte e trate, de forma básica, dados brutos: queries, qualidade de dados, limpeza e estruturação para processamento downstream;
Compreenda as demandas de dados e elabore, com auxílio da liderança, as análises preliminares de dados, estudos investigativos e modelos preditivos do projeto;
Identifique e sinalize possíveis riscos no andamento das suas atividades no projeto, além de participar da concepção de alternativas para mitigá-los;

Precisamos que você...

Esteja cursando ensino superior na área de exatas (preferencialmente em Ciência ou Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Estatística e Engenharias, entre outros) - faltando pelo menos um ano para terminar o curso;
Possua conhecimentos práticos de programação em Python, nível intermediário - saber programar com alguma autonomia;
Tenha conhecimentos em Python para Dados, bibliotecas (Pandas, Numpy e Matplotlib) e tratamento básico de dados;
Saiba utilizar Jupyter Notebook, Visual Studio e outras ferramentas;
Tenha conhecimentos em bancos de dados relacionais e consiga fazer consultas básicas por meio de SQL;
Possua conhecimentos em estatística e análise de dados:
saiba organizar dados em tabelas, identificar padrões visuais e fazer comparações básicas;
entenda conceitos fundamentais como média, mediana, moda, desvio padrão, contagens, proporções e distribuições;
Tenha conhecimentos em Visualização de Dados e em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Intelligence (Tableau, Power BI ou Looker Studio) com capacidade em exploração e pré-visualização de dados, sendo capaz de construir gráficos simples, como barras/colunas, linhas, histograma, dispersão, entre outros;

É legal que você...

Tenha cursado disciplinas de Estatística, Programação, Banco de dados, Análise e Visualização de Dados e Machine Learning ou feito cursos livres equivalentes;
Tenha conhecimento em processos e metodologias ágeis e de data science.
Possua conhecimentos básicos em experimentos e modelos clássicos de Aprendizagem de Máquina: pipeline de experimentação de modelos, aprendizagem supervisionada e não-supervisionada, classificação, regressão, agrupamentos e processos e métricas de avaliação, com uso de bibliotecas como Scikit-Learn;
Tenha noções básicas sobre redes neurais artificiais e deep learning - bibliotecas como PyTorch e TensorFlow.
Possua conhecimentos básicos de ferramentas de controle de versão, especificamente Git;
Tenha noções de cloud, preferencialmente AWS;
Tenha noções básicas de processamento de Big Data - especificamente com bibliotecas Dask e PySpark;

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

Horário flexível;
Estrutura horizontal;
Programas de treinamento e desenvolvimento;
Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale Refeição / Alimentação;
Auxílio Idiomas;
Seguro de Vida;
Descontos em cursos da CESAR School;
DayOff (no mês do Aniversário);
Gympass (Wellhub);
Moodar;
Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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