AIOps Mühendisi (AI for IT Operations)

Kuveyt Türk Katılım Bankası, Türkiye’nin önde gelen kurumsal bankalarından biridir. İslami finans ilkelerine dayanan yenilikçi ve müşteri odaklı hizmetleriyle finans sektöründe öne çıkıyor.

Banka, dijital dönüşüm sürecinde yapay zeka ve BT altyapı operasyonlarında mükemmeliyeti sağlamak için AIOps bölümünde görev alacak deneyimli bir uzman aramaktadır.

Görev ve Sorumluluklar

• AIOps projelerinin tasarımı, geliştirilmesi, entegrasyonu, yönetimi, optimizasyonu ve takibi konusunda aktif rol almak.
• BT altyapı operasyonlarını iyileştirmek amacıyla veri analitiği, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlamak.
• Güçlü bir observability stratejisi oluşturmak için log analizi, metrik takibi, olay korelasyonu ve dağıtık izleme çözümleri geliştirmek.
• Otomatik olay tespiti ve tahminleme (anomaly detection, root cause analysis, predictive maintenance) için yapay zeka modellerini kullanmak ve devreye almak.
• Generative AI (GenAI) tabanlı çözümleri log analizi, olay tespiti ve tahminleme süreçlerine entegre etmek.
• Yapay zeka teknolojilerindeki yenilikleri takip ederek bunları BT operasyonlarına entegre etmek.
• Olay ve uyarı yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek, anomali tespiti ve olay önceliklendirme mekanizmaları geliştirmek.
• İş birimleri, yöneticiler ve operasyon ekipleri ile iş birliği yaparak yapay zeka tabanlı çözümleri hayata geçirmek.

Adayda Aranan Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Veri Bilimi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun olmak.
• En az 3 yıl deneyime sahip olmak, özellikle AIOps, MLOps veya DevOps alanlarında bilgi sahibi olmak.
• AIOps ekosisteminde yaygın kullanılan aşağıdaki teknolojilere aşina olmak:
• Görselleştirme, Observability ve Monitoring Araçları: Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), AppDynamics v.b. ürünler konusunda bilgi sahibi olmak.
• Big Data Teknolojileri: Apache Kafka, Apache Spark, Apache Nifi v.b. araçlarda tecrübe sahibi olmak.
• Veri Tabanları: Veri işleme ve analiz konularında SQL, NoSQL, TSDB gibi veri tabanlarına hakim olmak. (MS SQL, InfluxDB v.b.)
• Model Yönetimi: TensorFlow, PyTorch, Sklearn v.b. ürünler ile deneyimli olmak.
• Gerçek zamanlı veri analitiği, log analitiği ve root cause analysis (RCA) konularında deneyimli olmak.
• Zaman serisi üzerinde veri analizi, tahminleme ve anomali tespiti konularında deneyimli olmak.
• Python ile programlama becerisine sahip olmak.
• Analitik düşünme yeteneği ve problem çözme becerisine sahip olmak.
• Ekip çalışmasına yatkın, iletişimi güçlü ve iş birliği yapabilen biri olmak.
• Yenilikçi düşünebilen ve sonuç odaklı çalışan biri olmak.
• İyi düzeyde İngilizce bilgisine sahip olmak.

Adayda Tercih Edilen Nitelikler

• Observability ve Monitoring Araçları: Open Text ürün ailesi (OBM, Server Automation, Sitescope, Automation Orchestration v.b.) araçları hakkında bilgi sahibi olması tercih sebebi.
• Bulut Servisleri ve Kubernetes: Azure, Kubernetes, Docker v.b. teknolojilerde bilgi sahibi olması tercih sebebi.
• MLOps Araçları: MLflow, Kubeflow v.b. teknolojilerde bilgi sahibi olması tercih sebebi.
• Generative AI (GenAI) tabanlı çözümlerle ilgili bilgi sahibi olması tercih sebebi.
• Doğal Dil İşleme (NLP) ve Vektör Tabanlı Arama: Metin tabanlı log analizi, olay tespiti ve vektör tabanlı bilgi erişimi gibi konulara aşina olması tercih sebebi.