Data Analyste

Lorsque vous rejoignez Elliott Group, vous rejoignez une entreprise et une équipe qui vous mettra au défi et investira dans votre développement professionnel.

Vous travaillerez au sein des meilleures équipes pour aider les meilleures organisations Luxembourgeoises, dans les secteurs privé et public, à résoudre leurs problèmes les plus difficiles.

Pour continuer a grandir, nous recherchons un Data Analyste homme / femme situé au Luxembourg.

En tant que Data Analyst, vous serez un véritable interlocuteur clé entre la donnée brute et les besoins métiers. Vos principales responsabilités seront :

Collecte & structuration

• Identifier, extraire et nettoyer les données issues de différentes sources : bases internes, APIs, CRM, outils web (Google Analytics, etc.)
• Contribuer à la définition et à la structuration des flux de données

Analyse & modélisation

• Réaliser des analyses exploratoires pour dégager des tendances, anomalies ou opportunités
• Mettre en place des modèles d’analyse avancée (segmentation, scoring, corrélation, prévision simple)
• Évaluer la performance d’actions marketing, commerciales ou produit à l’aide de KPIs clairs

Data visualisation & reporting

• Créer et maintenir des dashboards interactifs sur Power BI, Tableau ou Google Data Studio
• Fournir des insights actionnables aux équipes métiers et à la direction
• Participer aux comités d’analyse pour co-construire les stratégies data-driven

Collaboration & accompagnement

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Marketing, Ventes et Finance
• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’usage de leurs indicateurs
• Participer à l’amélioration continue des processus internes liés à la donnée

Profil recherché

• Formation Bac+3/5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent
• Expérience de minimum 3 ans en tant que Data Analyst dans un environnement orienté business
• Maîtrise du SQL (essentiel), Excel avancé, et au moins un langage de scripting type Python ou R
• Expérience confirmée avec un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker, etc.)

Capacité à vulgariser des analyses complexes, esprit critique, autonomie, curiosité