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Prisma Medios de Pago

Risk Data Leader

Prisma Medios de Pago
Argentina · Full-time · Mid-Senior

¡Vení a protagonizar la evolución de los medios de pago!

En Prisma nos une un gran desafío: crear soluciones que conecten el ecosistema de pagos para simplificar el día a día de las personas.

¿Te gustaría sumarte al equipo de #Payway? La plataforma de cobros con el mejor kit de soluciones para gestionar y potenciar negocios.


Como Risk Data Leader vas a tener la oportunidad de colaborar con el crecimiento del ecosistema de medios de pago, servicios financieros y fintech.


🚀 Este es el desafío que te proponemos:


Gestión de equipo con diferentes niveles de experiencia para brindar servicios al área de riesgos de Payway. Vas a tener el compromiso de diseñar y desarrollar soluciones de datos (modelos descriptivos y predictivos), desde la ingesta hasta la puesta en producción de las mismas, promoviendo el trabajo en equipo e iniciativas de innovación.


Entre tus responsabilidades estará:


  • Diseñar y ejecutar estrategias de análisis de datos para la detección y prevención de fraude y riesgo transaccional, asegurando la alineación con los objetivos del negocio.
  • Comunicar y negociar con stakeholders para asegurar la alineación de las iniciativas con los objetivos del negocio.
  • Liderar, desarrollar y gestionar un equipo multidisciplinario (Data Scientist, Data Engineer, Analista BI), promoviendo el crecimiento técnico y profesional de sus integrantes, el trabajo en equipo y la transferencia de conocimiento.
  • Coordinar la implementación de modelos de machine learning, estadística avanzada y técnicas de detección de anomalías para mejorar la capacidad de respuesta ante riesgo transaccional.
  • Colaborar con las áreas de negocio, tecnología y riesgos para definir soluciones basadas en datos que permitan optimizar la gestión del riesgo y la toma de decisiones estratégicas.
  • Desarrollar y mantener roadmaps y planes de capacitación para el equipo.
  • Implementar metodologías ágiles y garantizar el cumplimiento de los objetivos del equipo.


👌🏼 ¿Qué skills necesitas?


  • Experiencia mínima de 3 años en gestión de riesgos con foco en gestión del fraude.
  • Conocimientos avanzados en SQL, estadística aplicada, Python.
  • Machine Learning supervisado y no supervisado. Series temporales y detección de anomalía. (Se valorará conocimientos en tecnología cuántica).
  • Experiencia en tecnología cloud (preferentemente en AWS). ETL y Pipelines de datos.
  • Despliegue de modelos en producción. Docker y Kubernetes (deseable).
  • Versionado de código con Git.
  • Herramientas de visualización de datos (Microstrategy, PowerBI, Tableau).
  • Computación cuántica (deseable)
  • Pensamiento analítico y crítico, autonomía e iniciativa.
  • Habilidades de comunicación y negociación con stakeholders.
  • Capacidad para liderar y motivar equipos de alto impacto.
  • Adaptación al cambio, innovación y autodesarrollo.



📢 ¿Qué vas a encontrar acá?

Modelo #Xmart: nuestro esquema de trabajo flexible.

Vacaciones por días hábiles.

Prisma Traveller: 30 días al año para convertir cualquier lugar del mundo en tu oficina.

Reintegro de gastos de internet y bono anual por performance.

Crédito mensual en PedidosYa.

Formación permanente, acceso a certificaciones, becas y descuentos en universidades y posgrados.

Licencias extendidas de familia.

Monitoreamos el mercado y los factores económicos del país, buscando siempre que el salario sea competitivo y se adapte al contexto.


¡En Payway creemos en el valor de la diversidad! Por eso, nos comprometemos a promover un entorno de trabajo inclusivo, que potencie la singularidad que cada persona aporta. Nuestras oficinas son accesibles y contemplamos apoyos o ajustes en el puesto de trabajo para personas con discapacidad. En nuestro equipo hay un lugar para vos, ¡sumate!

Key Skills

Ranked by relevance

das machine learning kubernetes docker cloud sql aws etl
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Posted
Feb 27, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Buenos Aires Province

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Information Technology

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