Machine Learning Engineer

Niuma Srl è una società ICT leader in Italia per la realizzazione di soluzioni di eProcurement con all'attivo un portfolio di aziende Clienti d'interesse internazionale, con sede a Milano, Roma e centro di Ricerca e Sviluppo a Bari per tecnologie di ultima generazione con integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Blockchain, ricerca il seguente profilo da inserire presso un suo importante Cliente:

ADVANCED MACHINE LEARNING ENGINEER

Il profilo inserito nel team lavorerà su progetti innovativi in ambito di analisi visiva e comprensione video e si occuperà di:

• Sviluppare, implementare e ottimizzare modelli di Deep Learning e Machine Learning per applicazioni avanzate
• Lavorare con tecniche avanzate di Computer Vision per risolvere problemi complessi
• Ottimizzare i modelli per ambienti di produzione, garantendo performance elevate e scalabilità
• Gestire e processare grandi dataset, con particolare attenzione all'annotazione e all'elaborazione delle immagini
• Creare pipeline di Machine Learning scalabili e supportare l'intero ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment)
• Collaborare con il team di ricerca e sviluppo per esplorare nuove tecnologie e metodologie di AI
• Partecipare alla definizione e implementazione di best practices per il miglioramento continuo delle prestazioni e della qualità dei modelli.

Requisiti:

• Esperienza pratica di almeno 4/5 anni con Deep Learning e tecniche di Computer Vision, incluse applicazioni come Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza avanzata dei framework Python, PyTorch, TensorFlow, e Keras
• Esperienza nell’ottimizzazione di modelli e nell’adozione di tecniche per migliorare le performance in ambienti di produzione
• Competenze nell'elaborazione di grandi dataset, gestione delle immagini e conoscenza di strumenti per annotazione e pre-processing dei dati
• Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di Machine Learning scalabili e nel ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment)
• Passione per l'innovazione e il miglioramento continuo.
• Conoscenza della lingua inglese: B2
• Conoscenza della lingua italiana: Madrelingua o C2

Nice to have:

• Esperienza con piattaforme di Cloud Computing come AWS, GCP, Vertex o simili
• Familiarità con l’architettura di microservizi e il deployment di modelli su sistemi distribuiti
• Conoscenza di tecnologie emergenti in AI e Machine Learning, come GANs, Transformers e metodi avanzati di ottimizzazione.

Offerta economica e inquadramento:

Il contratto sarà a tempo indeterminato.

La retribuzione e il livello saranno definiti in base all'esperienza del candidato in fase di colloquio.

Modalità di lavoro: Remoto

La job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs 198/2006.

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Rispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". L'informativa estesa ai sensi dell'art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all'indirizzo https://www.niuma.it/pdf/Informativa_CV.pdf , alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio professionale. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell'interessato. (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all'art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. all'indirizzo [email protected].