Prime Engineering Italia è la divisione italiana di PrimeIT, un'azienda di riferimento, con oltre 18 anni di esperienza, specializzata nella fornitura di servizi tecnologici IT, telecomunicazioni e ingegneria. Potenziamo il business dei nostri partner, ricorrendo alle tecnologie più avanzate e ai migliori professionisti del settore. Siamo specializzati in Team Extension, Servizi Gestiti, Software Personalizzati e Nearshore. A tal fine, attualmente contiamo su un team di oltre 2.800 professionisti che collaborano a progetti nazionali e internazionali nelle più diverse tecnologie.
Con 20 uffici in Europa e presenza in oltre 25 città in tutto il mondo, la nostra differenziazione si basa sui più elevati standard di qualità, che ci hanno permesso una crescita e un successo continuo nel corso degli anni.
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PrimeIT, always one step ahead!
Per rafforzare il team, siamo alla ricerca di un Junior Data Analyst/Data Engineer.
📍 Sede: Empoli (FI)
🏢 Modalità: On-site
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di una persona curiosa, motivata e desiderosa di intraprendere un percorso di crescita professionale nel mondo dei dati.
La risorsa sarà inserita all'interno di un team strutturato e avrà l'opportunità di essere affiancata e formata su strumenti, metodologie e tecnologie legate all'analisi e all'ingegneria dei dati, partecipando fin da subito a progetti concreti.
Cerchiamo una persona con una forte predisposizione all'apprendimento, voglia di mettersi in gioco e crescere in un contesto dinamico e innovativo.
Responsabilità principali
- Supportare il team nelle attività di analisi, elaborazione e gestione dei dati.
- Collaborare alla realizzazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati (ETL).
- Partecipare alla raccolta, verifica e interpretazione dei dati.
- Contribuire alla produzione di report e analisi a supporto del business.
- Collaborare con figure senior per acquisire competenze tecniche e metodologiche.
- Partecipare alle attività di miglioramento continuo dei processi.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in discipline STEM (Matematica, Fisica, Informatica, Statistica, Data Science o affini).
- Esperienza lavorativa fino a 6-12 mesi oppure neolaureato/a.
- Forte interesse per il mondo Data & Analytics.
- Ottime capacità di apprendimento e curiosità verso le nuove tecnologie.
- Buone capacità analitiche e di problem solving.
- Attitudine al lavoro in team e buone capacità comunicative.
Costituiscono titolo preferenziale
- Conoscenze accademiche di SQL, Python o database relazionali.
- Esperienza universitaria o personale su progetti di analisi dati.
- Familiarità con strumenti di Business Intelligence o Data Analytics.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato/Apprendistato (CCNL Commercio).
- Percorso di formazione e affiancamento continuo.
- Opportunità di crescita professionale in ambito Data & Analytics.
- Ambiente giovane, dinamico e orientato all'innovazione.
- Coinvolgimento in progetti tecnologicamente avanzati.
- Collaborazione con professionisti esperti del settore.
Retribuzione
La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa tra 25.000€ e 30.000€ di RAL, in funzione del percorso di studi, delle competenze possedute e del potenziale dimostrato durante il processo di selezione. La definizione dell'inquadramento e della retribuzione avverrà sulla base delle competenze effettivamente dimostrate.
Prime Engineering Italia sostiene le pari opportunità lavorative garantendo un ambiente inclusivo e si impegna a combattere tutte le forme di discriminazione. Pertanto, l'integrazione nel nostro team è rivolta a tutte le persone senza alcuna distinzione di genere, nazionalità, orientamento sessuale, disabilità o età.
I nostri valori comprendono il rispetto, l'integrità, l'innovazione e l'inclusione.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
Key Skills
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- Posted
- Jul 04, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Empoli
- Company
- Prime Engineering Italia
Industries
Categories
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