AI Engineer MotoGP*

Deine Rolle

In unserer Racing Factory leben wir die Leidenschaft für höchste Ingenieurskunst. Unser Antrieb ist es, die perfekte Rennmaschine zu erschaffen. Tag für Tag stellen wir uns dem Wettbewerb mit den besten Teams der Welt, um das ultimative Hochleistungsmotorrad zu entwickeln und zu fertigen. Damit wir mit ihnen aber auch große Erfolge feiern können, müssen die Bikes erst einmal entwickelt werden. Als AI Engineer mit Fokus trägst du dazu bei, unsere Performance weiter voranzutreiben. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams im Motorsport zusammen, um Daten unserer Road Racing Bikes zu sammeln, auszuwerten und zu präsentieren – und bist damit ein wesentlicher Teil in unserer Weiterentwicklung. Hast du die nötige Leidenschaft und Antrieb?

Deine Aufgaben

• Systemeinbindung: Entwurf und Implementierung von Machine-Learning-Modellen direkt auf Servern an der Rennstrecke und auf Edge-Computing-Geräten
• Strategieautomatisierung: Entwicklung prädiktiver KI-Tools für den Reifenverschleiß, den Kraftstoffverbrauch und zur Optimierung von Boxenstopps in Echtzeit
• Elektronik-Mapping: Erstellung von KI-Algorithmen zur Optimierung der Strategien für Traktionskontrolle (TC), Wheelie-Kontrolle (AW) und Motorbremsung (EB) für bestimmte Streckenlayouts
• Testdatensynthese: Erstellen Sie prädiktive Modelle, die Daten des Testteams zusammenführen, um die Auswahl der Fahrzeugabstimmung zu beschleunigen, bevor das Rennteam an der Rennstrecke eintrifft
• Reifenlebensdauerprognose: Entwickeln Sie Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage asymmetrischer Reifenabnutzung auf Basis von Schräglage, Streckentemperatur und Gasbeaufschlagung
• Analyse des Fahrstils: Nutzen Sie Computer-Vision- und Telemetrie-Overlay-Modelle, um die Fahrmanöver zu vergleichen und genau aufzuzeigen, wo ein Fahrer Zeit gewinnen oder Reifen schonen kann
• Funktionsübergreifende Führung: Schulung traditioneller Renningenieure, Mechaniker und Fahrer darin, wie sie KI-generierte Erkenntnisse interpretieren und ihnen vertrauen können
• Verbesserung der Datenerfassung (vorausschauende Wartung): Entwicklung von Algorithmen zur Anomalieerkennung, um mechanische Ausfälle zu erkennen, bevor sie auf der Rennstrecke auftreten
  
  

Dein Profil

• erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung mit den Schwerpunkten Automobiltechnik, Maschinenbau oder Elektrotechnik sowie den Schwerpunkten Informatik, Data Science/KI, Mechatronik oder maschinelles Lernen (Fachhochschule/Technische Universität)
• mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Projektkoordination im Bereich KI/ML, Telemetrieanalyse sowie fundierte Fachkenntnisse im Bereich KI:
• fundierte Kenntnisse der Daten- und KI-Infrastruktur
• Programmier- und Skriptkenntnisse (Python, Matlab, Git)
• Tools für Data Engineering und Datenverarbeitung (Zeitreihenverarbeitung, Big-Data-Frameworks, Datenqualitätsüberwachung)
• Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens (ML-Modelltypen, Modellvalidierung, Grundlagen der Modellbereitstellung)Standardanwendungen der MotoGP (Wintax, Sysma)
• IT-Sicherheit und Compliance (Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle, Schutz geistigen Eigentums, sichere Architekturen)
• fundierte technische Kenntnisse in folgenden Bereichen: Kernkenntnisse in Daten- und KI-Infrastruktur
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• aktives Interesse an Motorrädern und Motorsport
• kommunikative Persönlichkeit mit Teamgeist, organisatorischen Fähigkeiten und einer praxisorientierten Einstellung
• analytisches, kreatives und lösungsorientiertes Denken sowie eine strukturierte, methodische und präzise Arbeitsweise
  

Wir bieten