Cientista de Dados

Como Cientista de Dados Sênior na Avanade, você atuará em iniciativas estratégicas que impulsionam decisões de negócio por meio de modelagem preditiva e análise avançada de dados. Esta posição tem papel essencial na transformação digital dos nossos clientes, conectando dados, tecnologia e inteligência para gerar valor real em ambientes complexos e orientados à inovação.

Você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, utilizando tecnologias modernas e práticas avançadas de ciência de dados. Aqui, incentivamos o desenvolvimento contínuo, colaboração e protagonismo na construção de soluções inovadoras.

Together We Do What Matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios:

Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

Desenvolver modelos preditivos para previsão de preço, demanda e geração
Trabalhar com séries temporais e algoritmos de machine learning
Construir cenários analíticos e análises de tendências para suporte à decisão
Implementar e operacionalizar modelos em ambiente produtivo (GCP e práticas de MLOps)
Traduzir dados e resultados analíticos em insights claros para o negócio
Colaborar com times multidisciplinares para evoluir soluções baseadas em dados

Qualifications

Habilidades e experiências

Obrigatórios

Experiência com Python e SQL
Vivência prática com Machine Learning e modelos estatísticos
Conhecimento em técnicas de Forecasting e séries temporais

Desejáveis

Experiência no setor de energia ou utilities
Conhecimento sobre CCEE, PLD e mercado energético
Experiência com Cloud (preferencialmente GCP ou similares)
Familiaridade com Git e metodologias ágeis

Diferenciais

Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção
Certificações em Cloud ou Data & AI (AWS, GCP ou Azure)

Inglês

Nível intermediário para leitura e comunicação técnica

Cientista de Dados

Key Skills

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