AI Data Scientist

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Sobre nuestro cliente

Proyecto en área de crecimiento en entorno bancario.

Descripción

Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning y AI aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del ámbito de banca corporativa y de inversión.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración de datos y definición del problema hasta el despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones productivas.

Es una excelente oportunidad para formar parte de un entorno donde la IA está transformando la forma en la que se toman decisiones y se generan capacidades de negocio dentro de una de las principales entidades financieras internacionales.

Perfil buscado (H/M/D)

• Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares.
• Sólida base en estadística, probabilidad, álgebra lineal, optimización y métodos numéricos.
• Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.
• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías como scikit-learn, pandas y numpy.
• Conocimientos de SQL para análisis y explotación de datos.
• Experiencia en validación de modelos, métricas de rendimiento y metodologías de experimentación.
• Conocimiento de frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles de negocio y trabajar en equipos multidisciplinares.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Valorable

• Experiencia en NLP, Transformers, Embeddings, LLMs o IA Generativa.
• Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark.
• Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.
• Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana.
• Familiaridad con gobierno de modelos, trazabilidad y cumplimiento regulatorio.

Condiciones

• 100% Remoto
• Entorno altamente competitivo